Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
Задание
1. Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
2. На уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
3. Составить уравнение парной регрессии .
4. Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.
5. С помощью коэффициента детерминации оценить качество построенной модели.
6. Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.
7. При уровне значимости = 0,05 построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии , и сделать вывод об их значимости.
8. При уровне значимости = 0,05 получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным х*.
Таблица 1 – исходные данные
10 x 91 85 81 85 89 93 90 86 80 84
y 62 55 49 54 60 69 61 54 50 53