Контрольная Статистика, тест, номер: 293595

1) Число, характеризующее, сколько раз в серии измерений, экспериментов наблюдалось событие, называется …… этого события
А) абсолютной частотой;
Б) относительной частотой;
В) случайной величиной;
Г) вероятностью.

2) Доля, с которой встречается событие в серии измерений, экспериментов называется
А) Абсолютной частотой;
Б) относительной частотой;
В) случайной величиной;
Г) вероятностью.

3) По формуле pi = mi/n, где mi– абсолютная чистота i-го событие, n – общее число наблюдений (измерений) мы можем получить
А) среднее арифметическое;
Б) моду;
В) относительную частоту (долю);
Г) математическое ожидание.

4) Мера, которая делит упорядоченное распределение случайной величины пополам называется
А) среднее квадратическое;
Б) среднее геометрическое
В) мода
Г) медиана

5) Мера рассеивания случайной величины, обозначаемая как σ2 называется
А) стандартным отклонением;
Б) среднеквадратичным отклонением;
В) дисперсией;
Г) отклонение от среднего.
6) Величина называется
А) стандартным отклонением;
Б) среднеквадратическим отклонением;
В) дисперсией;
Г) отклонение от среднего.

7) измерительная шкала, число в которой указывает, к какой группе относится измеряемое событие (объект) называется
А) порядковой шкалой;
Б) номинативной (номинальной) шкалой
В) интервальной шкалой
Г) шкалой отношений.
8) Измерительная шкала, в которой существует единица измерения, при помощи которой можно устанавливать количественные различия между объектами в отношении измеряемых свойств, но при этом то, что одно число оказывается больше другого не говорит о таких же отношениях в количествах измеряемых свойств носит название
А) порядковой шкалы;
Б) номинативной (номинальной) шкалы;
В) интервальной шкалы;
Г) шкалы отношений.

9) Установите соответствие
Наименование шкалы Пример шкалы
А) порядковая шкала 1. [-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5]
Б) шкала отношений 2. [13-14 лет, 15-16 лет, 17-18 лет]
В) интервальная шкала 3. [5ти бальная отметка]
Г) номинативная шкала 4. [0, 1, 2, 3… N]

10) Дано распределение некоторой условной величины, определите моду (Mo).
1, 5, 7, 9, 4, 2, 9, 3, 1, 2, 5, 7, 8, 9, 6, 2, 9, 4

10) Дано распределение некоторой условной величины, определите медиану (Ме).
1, 5, 7, 9, 4, 2, 9, 3, 1, 2, 5, 7, 8, 9, 6, 2, 9, 4

12) Нормальное распределение случайной величины свидетельствует, что
А) с вероятностью 68% значение случайной величины попадет в диапазон Хср±σ
Б) с вероятностью 32% значение случайной величины попадет в диапазон Хср±σ
В) крайние значения встречаются чаще, чем средние
Г) чем больше стандартное отклонение (σ) от среднего (Хср), тем выше частоты значений случайной величины

13) Для нормального распределения
А) асимметрия< 0, эксцесс > 0;
Б) асимметрия = эксцессу = 0;
В) – 1 <асимметрия = эксцессу < 1;
Г) асимметрия> эксцесса;
Д) эксцесс >асимметрии;
Е) асимметрия> 0, эксцесс < 0.

14) Установите соответствие для стандартных шкал
Название характеристика
А) Z-баллы 1. Хср = 0, σ = 1
Б) Т-баллы 2. Хср = 5,5, σ = 2
В) IQ 3. Хср = 50, σ = 10
Г) стэны 4. Хср = 100, σ = 15

15) Асимметрия в распределении частот указывает, что
А) распределение нормальное
Б) в распределении много крайних значений
В) распределение однородно
Г) выборка непрезентативна

16) Эксцесс в распределении частот указывает, что
А) распределение нормальное
Б) в распределении много крайних значений
В) распределение однородно
Г) выборка непрезентативна

17) Нулевая гипотеза (Н0) предполагает
А) отсутствие различий
Б) существование различий
В) отсутствие эффекта
Г) присутствие взаимосвязи
Д) отсутствие взаимосвязи
Е) присутствие эффекта

18) Альтернативная гипотеза (н1) предполагает
А) отсутствие различий
Б) существование различий
В) присутствие взаимосвязи
Г) отсутствие взаимосвязи

19 Переменная, которую варьирует исследователь, называется
А) зависимая переменная
Б) независимая переменная
В) связная переменная
Г) фактор

20) Какими будут считаться выборки, если исследователь выполнил два среза данных у одной группы с интервалом в месяц
А) зависимыми (связными)
Б) независимыми (несвязными)
В) репрезентативными
Г) нерепрезентативными

21) Какими будут считаться выборки, если исследователь выполнил два среза данных у нескольких однородных групп
А) зависимыми (связными)
Б) независимыми (несвязными)
В) репрезентативными
Г) нерепрезентативными

22) Уровень значимости р это
А) вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она не верна
Б) вероятность ошибочно принять нулевую гипотезу, когда она верна
В) вероятность ошибочно принять нулевую гипотезу, когда она не верна
Г) вероятность ошибочно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна

23) Уровень значимости р____, является достаточным для отклонения нулевой и принятия альтернативной гипотезы
А) > 0,05
Б) < 0,05
В) > 0,5
Г) < 0,5

24) Методы, в расчете которых используются характеристики нормального распределения называются
А) параметрические
Б) непараметрические
В) оценочные
Г) нормальные

25) Проверка переменных на нормальность их распределения является необходимым условием для применения __________ методов
А) параметрических
Б) непараметрических
В) оценочных
Г) нормальных

26) Параметрическим методом установления взаимосвязи между переменными является
А) корреляция Спирмена
Б) корреляция Кендалла
В) корреляция знаков
Г) корреляция Пирсона

27) Установите более значимый коэффициент корреляции для rкрит. = 0,468
А) r = 0,573
Б) r = 0,466
В) r = -0,657
Г) r = 0,613
Д) r = 0,212
Е) r = 0,112

28) Какова доля общей дисперсии двух коррелируемых переменных?
А)√r
Б) 2*r
В) r2
Г) r/2

29) Корреляция (взаимосвязь) двух переменных указывает
А) на зависимости одной переменной от другой
Б) на влияние одной переменной на другую
В) на отсутствие значимых различий между переменными
Г) на согласованность изменений значений переменных

30) Для проверки распределения на соответствие нормальному распределению следует применить
А) критерий Колмогорова-Смирнова
Б) Q-критерий Розенбаума
В) U-критерий Манна-Уитни
Г) S-критерий Джонкира

31) Какой метод корреляции рассчитывается по следующему алгоритму: 1. Упорядочить распределения признаков по возрастанию; 2. Проранжировать распределения двух признаков; 3. Определить разность ранговых мест (D). 4. Подсчитать коэффициент корреляции по формуле r = 1 -

А) корреляция Спирмена
Б) корреляция Кендалла
В) корреляция знаков
Г) корреляция Пирсона

32) Средство представления совместного распределения двух номинативных переменных, предназначенное для исследования связи между ними:
А) таблица интеркорреляций
Б) таблица сопряженности
В) таблица факторных нагрузок
Г) таблица дисперсионного анализа

33) Для проверки взаимозависимости признаков при анализы таблицы сопряженности используют:
А) коэффициент Крамера
Б) критерий Фридмана
В) фи-критерий Фишера
Г) критерий хи-квадрат

34) Для сравнения эмпирических частот с ожидаемыми используют
А) фи-критерий Фишера
Б) t-критерий Стьюдента
В) критерий хи-квадрат
Г) U-критерий Манна-Уитни

35) Для анализа частот в дихотомической шкале используют:
А) фи-критерий Фишера
Б) биномиальный критерий
В) критерий хи-квадрат
Г) критерий знаков

36. Для поиска различий в средних у двух распределених адекватным методом будет являться:
А) F-критерий Фишера
Б)t-критерий Стьюдента
В)Q-критерий Розенбаума
Г) U-критерий Манна-Уитни

37) Для поиска различий в уровне выраженности признака наиболее сильным критерием является
А)F-критерий Фишера
Б) t-критерий Стьюдента
В) Q-критерий Розенбаума
Г) U-критерий Манна-Уитни

Для поиска различий в средних значениях между переменными, измеренными до формирующего воздействия и после него следует использовать:
А) T-критерий Вилкоксона
Б) критерий Фридмана
В) t- Стьюдента для связных выборок
Г) критерий Кроскала-Уолиса

38) Непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа можно считать
А) критерий Кроскала-Уолиса
Б) t- Стьюдента для связных выборок
В) Q-критерий Розенбаума
Г) F-критерий Фишера

39) Непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа с повторными измерениями можно считать
А) критерий Кроскала-Уолиса
Б) t- Стьюдента для связных выборок
В) критерий Фридмана
Г) F-критерий Фишера

40) Дисперсионный анализ применяется для
А) сокращения числа переменных
Б) установлении корреляционной связи
В) установлении возможного влияния фактора(ов) на зависимую переменную
Г) выявления структурных отношений между переменных

41) Аббревиатура ANOVA обозначает:
А) однофакторный дисперсионный анализ
Б) многофакторный дисперсионный анализ
В) дискриминантный анализ
Г) регрессионный анализ

42) Цель факторного анализа:
А) сокращения числа переменных
Б) установлении корреляционной связи
В) установлении возможного влияния фактора(ов) на зависимую переменную
Г) выявления структурных отношений между переменных
Д) объединения похожих испытуемых в группы
Г) установление зависимости между переменными

43) Факторная нагрузка означает
А) взаимосвязь между фактором и переменной
Б) долю общей дисперсии переменной между факторами
В) часть дисперсии объясняемой каждым фактором
Г) взаимосвязь между факторами

44) Собственное значение фактора означает
А) взаимосвязь между фактором и переменной
Б) долю общей дисперсии переменной между факторами
В) часть дисперсии объясняемой каждым фактором
Г) взаимосвязь между факторами

45) Правило Кайзера для выбора числа извлекаемых факторов при факторном анализе гласит:
А) следует выбрать столько факторов, сколько компонент соответствует основной точке излома на графике собственных значений
Б) если число вклада первыхm факторов в общую дисперсию составляет >90%, то выбираем m факторов
В) следует выбрать столько факторов, у скольких собственное значение >1
Г) следует выбрать m факторов, для которых существуют факторные нагрузки > 0,7

46) Значимое значении (р < 0,05) критерия сфаричностиБартлетта указывает на
А) непригодность данных для ФА
Б) пригодность данных для ФА
В) факторы ортогональны
Г) факторы пересекаются

47) Мера Кайзера-Мейера-Олкина указывает на адекватность данных для факторного анализа, когда ее значение
А) ближе к 1
Б) ближе к 0
В) равна 0
Г) меньше 0,05

48) Кластерный анализ позволяет
А) сократить число переменных
Б) установить корреляционные связи
В) установить возможное влияние фактора(ов) на зависимую переменную
Г) выявить структурные отношения между переменными