Диплом Сравнительная динамика однородных и неоднородных нейросетей, номер: 200204

"Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ 4
2. НЕЙРОМОДЕЛИРОВАНИЕ В БИОФИЗИКЕ 7
2.1. ВВЕДЕНИЕ 7
2.2. ОСНОВНЫЕ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ПОНЯТИЯ 9
2.3. ЭМПИРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АКТИВНОСТЬ НЕЙРОНОВ 13
2.4. АНАЛИЗ МЕТОДИКИ ВЫДЕЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ НЕЙРОНОВ СО СХОДНОЙ АКТИВНОСТЬЮ ИЗ НЕОДНОРОДНОЙ НЕЙРОСЕТИ 15
2.4.1. Введение 15
2.4.2. Числовые оценки метода 15
2.4.3. Разрешающая способность метода и мультиразрешающая оценка 17
2.4.4. Обработка экспериментальных данных 19
3. МОДЕЛЬ НЕЙРОНА ХОДЖКИНА-ХАКСЛИ 22
3.1. ВВЕДЕНИЕ 22
3.2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 22
3.3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ 24
3.3.1. Мембранный ток 24
3.3.2. Ионная проводимость 25
3.3.3. Калиевая проводимость 26
3.3.4. Натриевая проводимость 27
3.3.5 Синаптическая проводимость 28
3.3.6 Влияние шумовых помех 29
4. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НЕЙРОНОВ В НЕЙРОСЕТЯХ 31
4.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ МОДЕЛИ 31
4.2. СИЛА СИНАПТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ И АКТИВНОСТЬ ЛОКАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ НЕЙРОНОВ 32
4.3. СИНХРОНИЗАЦИЯ И ФАЗОВЫЙ СДВИГ МЕЖДУ НАБОРАМИ ПОТЕНЦИАЛОВ ДЕЙСТВИЯ НЕЙРОНОВ 34
4.4. ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗОНАНСНО-ПОИСКОВОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО МЕТОДА ДЛЯ АНАЛИЗА СКРЫТЫХ КОЛЕБАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В НЕЙРОСЕТИ 34
4.4.1. Введение 34
4.4.2. Характеристика вычислительных методов анализа 36
4.4.3. Формирование резонансно-поисковой процедуры 37
4.4.4. Организация процесса поиска 39
4.4.5. Вычислительная схема резонансно-поискового метода 39
4.5. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА ПРИ НАЛИЧИИ ПОМЕХ 40
4.6. ОПИСАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ УСТАНОВКИ 42
5. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ НЕОДНОРОДНОСТИ НА ПОВЕДЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ 45
5.1. ВВЕДЕНИЕ 45
5.2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ НЕЙРОСЕТИ 46
5.3. СЛУЧАЙ ДВУХ НЕЙРОНОВ СОЕДИНЕННЫХ ВОЗБУЖДАЮЩИМИ СИНАПСАМИ 51
5.4. НЕОДНОРОДНАЯ НЕЙРОСЕТЬ СОСТОЯЩАЯ ИЗ НЕЙРОНОВ СОЕДИНЕННЫХ ВОЗБУЖДАЮЩИМИ СИНАПСАМИ 56
5.5. ОБСУЖДЕНИЕ 62
5.6. ВЫВОДЫ 64
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
7. ЛИТЕРАТУРА 66


7. Литература

1. Чернышев М.К. Теоретические и прикладные аспекты анализа временной организации биосистем. -М.: Наука, 1976. - С. 11-34.
2. Чернышев М.К., Сычев В.А. Теоретические и прикладные аспекты анализа временной организации биосистем. -М.: Наука, 1976. - С. 35-45.
3. Серебренников М.Г., Первознанский А.А. Выявление скрытых периодичностей. – М.: Наука, 1965. – С. 34-39, 44-49.
4. Левин Б.Р., Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Советское радио, 1968.
5. Скотт Э., Волны в активных и нелинейных средах в приложении к электронике. - М.: Советское радио, 1977. - C. 307-325.
6. Ходжкин А. Нервный импульс. - М. Мир, 1965
7. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A Quantitave Description of Membrane Current and its Application to Conduction and Excitation in Nerve // J. Physiol., v. 117, 1952, p.500-544.
8. Parodi P., Jimbo Y., Kawana A., Marci D., Torre V. Segmentation of the response of a neuronal network into clusters with similar activity // BioSystems 48, 1998, p. 171-178
9. Seunghwan Kim, Sang Gui Lee. Phase dynamics in the biological neural networks // Physica A 288, 2000, p. 380-396
10. Bove M., Grattarola M., Verreschi G. In Vitro 2-D Networks of Neurons Characterized by Processing the Signals Recorded with a Planar Microtransducer Array. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 44, (10), 1997.
11. Izhikevich E.M. Bifurcations in Brain Dynamics, 1996, UMI Press. (Based on Ph.D. dissertation, Department of Mathematics, Michigan State University).
12. Grattarola M., Martinoia S. Modeling the neuron-microtransducer junction: from extracellular to patch recording. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 40, (1), 1993.
13. Jimbo Y., Hugh P.C. Robinson, Kawana A. Simultaneous Measurement of Intracellular Calcium and Electrical Activity from Patterned Neural Networks in Culture. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 40, (8), 1997
14. Crook S.M., Ermentrout G.B., Vanier M.C., Bower J.M. The Role of Axonal Delay in the Synchronization of Networks of Coupled Cortial Oscillators // Journal of Computational Neuroscience, 1996
15. Izhikevich E.M. Weakly Pulse-Coupled Oscillators, FM Interactions, Synchronization, and Oscillatory Associative Memory. // IEEE Transactions on Neural Networks, v. 10, (3),1999
16. Cooley J.W., Dodge F.A. Digital computer solutions of nerve impulse. // Biophysical journal, v. 6, 1966, p 583-599.
17. Арбиб Майкл А., Мозг, машина и математика. – М. Мир, 1968
18. Брайнес С.И., Нашалков А.В., Свечинский В.Б. Нейродинамика. – М. 1962
19. Динамика нейронных сетей. // сб. научн. трудов. Вильнюс 1966
20. Ковбаса С.И. Информационные характеристики систем нейронов - Лен. 1990
21. Кольс О.Р. Биофизика ритмического возбуждения. – М. МГУ, 1993
22. Модели нейронных структур - М. Наука 1970
23. Моделирование возбудимых структур. - М. Наука 1975
24. Нейрон и межнейронная интеграция. - М. 1982
25. Переходные процессы в нейронных системах. - АН АрмССР, 1987
26. Позин Н.В. Моделирование нейронных структур. - М. Наука 1970
27. Розенблат С. Принципы нейродинамики. – М. 1965
28. Сбитнев В.И. Пространственно-временные формации спайковых паттернов. – М. 1997
29. Сбитнев В.И. Стохастичность в системе двух связанных вибраторов. - М. 1976
30. Сентаготан Я. Концептуальные модели нервной системы. - М. 1976
31. Ставская О.Н., Пятецкий-Шапиро И.И. Однородные сети из формальных нейронов со спонтанной активностью. - Проблемы кибернетики, выпуск 20, 1968
32. Чораян О.Г. Нейронный ансамбль. - Рост.ГУ,1990
33. Элементы теории нейрона. - Киев, 1966
"