355266 работ
представлено на сайте
система автоматического распознавания информационных дорожных знаков.

Диплом система автоматического распознавания информационных дорожных знаков., номер: 327465

Номер: 327465
Количество страниц: 62
Автор: marvel13
1300 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover система автоматического распознавания информационных дорожных знаков. , "Введение 7
1 Аналитический анализ существующих алгоритмов и систем, применяемых для распознавания дорожных знаков 9
1.1 Обз...

Автор:

Дата публикации:

система автоматического распознавания информационных дорожных знаков.
logo
"Введение 7
1 Аналитический анализ существующих алгоритмов и систем, применяемых для распознавания дорожных знаков 9
1.1 Обз...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Введение 7
    1 Аналитический анализ существующих алгоритмов и систем, применяемых для распознавания дорожных знаков 9
    1.1 Обзор существующих алгоритмов, применяемых для распознавания дорожных знаков 9
    1.1.1 Сравнение с шаблоном 9
    1.1.2 Дескрипторы локальных особенностей 10
    1.1.3 Алгоритмы Виолы Джонса 11
    1.1.4 Искусственные нейронные сети (ИНС) 12
    1.1.5 Сверхточные нейронные сети 13
    1.2 Дорожные знаки 14
    1.3 Обзор существующих систем, применяемых для их распознавания дорожных знаков 17
    1.3.1 Общая архитектура 17
    1.3.2 RoadAR умный видеорегистратор 17
    1.3.3 Opel Eye 18
    1.3.4 Speed limit assist (Mercedes) 19
    1.3.5 Road Sign Information (Volvo) 19
    1.3.6 Система распознавания дорожных знаков лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ им. Ломоносова 20
    1.4 Сравнение технических характеристик существующих систем распознавания дорожных знаков 21
    1.5 Основные результаты и выводы 22
    2 Технология и основной подход перед реализацией 24
    2.1 Библиотека OpenCV 24
    2.2 Формирование бинарных изображений из многоканальных 25
    2.2.1 Пороговое преобразование 25
    2.2.2 Выделение объекта по цвету 26
    2.3 Контурный анализ 26
    2.4 Нейронные сети 29
    2.4.1 Технология 30
    2.4.2 Алгоритм обучения 31
    2.4.3 Сохранение результатов 33
    3 Реализация 34
    3.1 Виды знаков индивидуального проектирования 34
    3.2 Описание алгоритма работы 35
    3.3 Разработка программы с использование библиотеки OpenCV 37
    3.4 Проведение тестирования 39
    3.4.1 Выделение знака на отдельном изображении 39
    3.4.2 Распознавание знака 41
    3.4.3 Полученный результат тестирования 44
    4 Экономический раздел 46
    4.1 Описание программного продукта 46
    4.2 Построение сетевого графика создания программного продукта 46
    4.3 Расчетная часть 49
    4.3.1 Расчет фонда оплаты труда разработчиков программного продукта 50
    4.3.2 Расчет затрат, связанные с эксплуатацией оргтехники 51
    4.3.3 Расчет затрат на специальные программные продукты 51
    4.3.5 Расчет затрат на разработку программного продукта 52
    Заключение 54
    Список используемой литературы 55
    Приложение. Листинг программы 57

    "
logo

Другие работы