355266 работ
представлено на сайте
Разработка моделей и методов обработки данных в условиях нестохастической неопределенности для гибридных интеллектуальных систем - диссертация

Диплом Разработка моделей и методов обработки данных в условиях нестохастической неопределенности для гибридных интеллектуальных систем - диссертация, номер: 92124

Номер: 92124
Количество страниц: 2000
Автор: marvel4
270 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Разработка моделей и методов обработки данных в условиях нестохастической неопределенности для гибридных интеллектуальных систем - диссертация , "Введение 4
РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИИ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ И РИСКОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ 1...

Автор:

Дата публикации:

Разработка моделей и методов обработки данных в условиях нестохастической неопределенности для гибридных интеллектуальных систем - диссертация
logo
"Введение 4
РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИИ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ И РИСКОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ 1...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Введение 4
    РАЗДЕЛ 1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИИ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ И РИСКОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ 10
    1.1. Принципы инвестирования в ценные бумаги 10
    1.2. Основные риски инвестирования 14
    1.3. Подходы и методы фондовых инвестиций 16
    1.4. Методы оценки рисков инвестиций 25
    1.5. Интеллектуальные методы учета предпочтений и ожиданий инвестора 30
    1.6. Постановка задачи исследования 32
    Выводы по разделу 1 42
    РАЗДЕЛ 2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ 44
    2.1. Основные определения теории нечетких множеств 49
    2.2. Анализ подходов и методов к рассмотрению систем принятия решения в динамических средах 62
    2.3. Методы формализации и обработки знаний для поддержки принятия решений при управлении инвестиционными стратегиями и решениями 65
    2.3.1. Формирование множества наиболее предпочтительных параметров, влияющих на определение целесообразных инвестиционных стратегий 65
    2.3.2. Формирование множества продукционных правил определения целесообразных инвестиционных стратегий 72
    2.3.3. Алгебраическая полиномиальная аппроксимация логико-лингвистической иерархической модели определения параметров инвестиционной стратегии 93
    2.3.4. Разработка метода обработки знаний для поддержки принятия решений при управлении инвестиционными решениями 106
    2.4 Метод нечеткого логического вывода 138
    2.4.1. Нечеткие логические выводы на логико-лингвистических продукционных иерархических моделях определения параметров инвестиционных стратегий 138
    2.4.2. Нечеткий логический вывод на формализованных структурах знаний по определению параметров инвестиционных стратегий 150
    Выводы по второму разделу 159
    РАЗДЕЛ 3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ВЫРАБОТКИ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПАРАМЕТРОВ ИНВЕСТИЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ В ДЕРЕВООБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ВЬЕТНАМА 162
    3.1. Оценка эффективности использования разработанной методики 162
    3.1.1. Оценка обоснованности принимаемого решения 162
    3.1.2. Разработка алгоритма оценки возможности реализации выработанной стратегии инвестирования 180
    3.2. Решение задачи оценки параметров инвестиционной стратегии с помощью оболочки продукционной экспертной системы «ExpertSys» 186
    3.2.1. Разработка программных средств и построение графического интерфейса для нахождения оценок инвестиционных стратегий 186
    Выводы по третьему разделу 187
    Выводы 189
    Список использованных источников 194


    "
logo

Другие работы