Контрольная Принципы обучения интеллектуальных систем, основанных на нейросетевых технологиях, номер: 305386

"Лабораторная работа №3
«Принципы обучения интеллектуальных систем, основанных на нейросетевых технологиях»
Цель работы: исследование принципов обучения нейронных сетей; закрепление навыков формирования обучающих множеств.
Ход работы:
1 Генерация значений параметров свертывания.
2 Определение необходимого объема выборки.
3 Формирование обучающего множества и матрицы желаемых результатов.
4 Импорт матриц в MATLAB.
5 Создание и обучение нейронной сети.
Вывод
"