Ответ на ГОСы Ответы на 58 вопросов, номер: 83758

1. Системный анализ представляет собой инстумент для исследования системы.
2. Понятие системы. Виды системы
3. Целостность и членимость.
4. Наличие существенных связей.
5. Наличие структуры или организации.
6. Наличие интегративного качества.
7. Внешние связи системы. Особенности вектора фиксированных входных характеристик. Примеры в ЦМ.
8. Внешние связи системы. Особенности вектора управляющих воздействий. Примеры в ЦМ.
9. Внешние связи системы. Возмущения. Примеры в ЦМ.
10. Внешние связи системы. Вектор выходных характеристик. Примеры в ЦМ.
11. Классификация систем. Динамические и статистические системы, их отличия.
12. Классификация систем. Детерминированные и стохастические системы, их отличия.
13. Классификация систем. Непрерывные и дискретные системы, их отличия.
14. Определение модели. Понятие объекта моделирования. Масштабы объектов моделирования.
15. Цели создания моделей. Роль субъекта моделирования в процессе создания модели.
16. Модели объекты и модели схемы. Способы описания объектов при описании моделей схем.
17. Существенные стороны объекта моделирования в ЦМ. Что включать в модель.
18. основные требования к моделям. Экономичность, традуктивность, адекватность.
19.Идентификация модели. Критерий качества модели.
20. Алгоритм создания модели. Аналитические, экспериментальные, имитационные методы.
21. Эмпирический подход при составлении моделей процессов и объектов в металлургии, его преимущества и недостатки.
22. Структурный подход при составлении моделей процессов и объектов в металлургии, его преимущества и недостатки.
23. Уровни описания объектов при использовании структурного подхода. Задачи, решаемые на молекулярном уровне описания.
24. Моделирование стехиометрии системы сложных химических реакций. Метод направленных графов.
25. Моделирование равновесия системы сложных химических реакций.
26. Моделировние кинетики химических реакций
27. Пример модели системы химических реакций
28. Интегрирование дифференциальных уравнений кинетики химических реакций. Пример для реакции первого порядка.
29. Численное решение системы дифференциальных уравнений кинетики для системы химических реакций. Результаты решения их смысл и значение для практики.
30. Химические реакции в потоке вещества. Модель идеального вытеснения. Химическая реакция первого порядка разложения вещества в аппарате идеального вытеснения.
31. Химические реакции в потоке вещества. Модель идеального перемешивания. Химическая реакция первого порядка разложения вещества в аппарате идеального перемешивания.
32. Сравнение эффективности аппаратов идеального перемешивания и идеального перемешивания. Ячеечная модель потока.
33. Моделирование массопереноса. Кинетический и диффузионный режим в гетерогенных реакциях.
34. Моделирование тепловых процессов в аппаратах. Изотермические, адиабатические процессы с частичным теплообменом.
35. Аппарат идеального вытеснения с частичным теплообменом. Модель реакции первого порядка в таком аппарате.
36. Аппарат идеального перемешивания с частичным теплообменом. Модель реакции первого порядка в таком аппарате.
37. Оптимизационная задача. Содержание этапа формализации при постановке и решении оптимизационной задачи. Участие металлурга на этом этапе.
38. Критерии оптимальности. Частные критерии и способы построения обобщенных критериев оптимальности. Примеры критериев.
39. Оптимизирующие факторы. Выбор оптимизирующих факторов при решении задач оптимизации в металлургии
40. Ограничения в задачах оптимизации. Ограничения первого и второго рода, их смысл и отличия.
41. Целевая функция. Роль математической модели при решении оптимизационных задач.
42. Оптимизационная задача в общем математическом виде. Классификация оптимизационных задач. Выбор метода решения оптимизационной задачи.
43. Математические методы для решения однофакторных оптимизационных задач. Метод сплошного поиска, его достоинства и недостатки.
44. Математические методы для решения однофакторных оптимизационных задач. Метод дихотомии, его преимущества и недостатки.
45. Элементы стратегии поисковых численных методов решения многофакторных оптимизационных задач. Требования к целевой функции. Выбор точности решения.
46. Математические методы для решения многофакторных оптимизационных задач. Метод координатного спуска. Реализация методы, выбор элементов стратегии. Преимущества и недостатки по сравнению с другими методами.
47. Математические методы для решения многофакторных оптимизационных задач. Градиентные методы. Определение направления поиска. Реализация метода. Преимущества и недостатки по сравнению с другими методами.
48. Математические методы для решения многофакторных оптимизационных задач. Симплексные методы. Понятие симплекса.
49. Оптимизация при наличии ограничений. Метод штрафной функции.
Задачи с ограничениями
50. Оптимизация при наличии ограничений. Метод множителей Лангранжа. Пример поиска решения.
51. Шихтовая задача линейного программирования, ее постановка, получение и интерпретация решения.
52. Задача линейного программирования об использовании ресурсов, ее постановка, получение и интерпретация решения.
53. Транспортная задача линейного программирования, ее постановка, получение и интерпретация решения.
54. Системы массового обслуживания. Классификация таких систем по их свойствам.
55. Поток событий в системах массового обслуживания. Свойства потока: стационарность, ординарность, отсутствие последствий.
56. Пример моделирования системы из двух узлов с отказами. Финальные вероятности состояний. Уравнения Колмогорова для финальных вероятностей.
57. Имитационное моделирование работы системы массового обслуживания. Временная диаграмма для системы с очередью и двумя каналами обслуживания.
58. Принятие решения в условиях неопределенности. Элементы теории игр. Основные понятия теории игр. Матрица игры. Верхняя и нижняя цена игры. Оптимальная чистая стратегия.