Диплом Оценка уязвимости автоматизированных систем при использовании нарушителем параллельных вычислений, номер: 281767

Оглавление
Введение 2
Глава 1. Угрозы ИБ и модель нарушителя АИС 4
1.1 Угрозы безопасности ИБ АИС 4
1.2 Новые угрозы ИБ 7
1.3 Модель нарушителя ИБ 8
1.4 Модель нарушителя, использующего GPU 11
Глава 2. Архитектура CUDA 15
2.1 Обзор рынка графических решений 15
2.2 Организация параллельных вычислений на процессорах с архитектурой CUDA 17
2.3 Классификация параллельных вычислительных систем 22
2.4 Эффективность параллельных вычислений на GPU 26
Глава 3. Оценка уязвимости АИС 39
3.1 Методики оценки уязвимости 39
3.2 Оценка уязвимости по степени защищенности 45
3.3 Расчет показателей уязвимости 49
Заключение 57
Список литературы 58

Список литературы
1. Герасименко В. А. Защита информации в автоматизированных системах обработки данных. М.:: Энергоатомиздат, 1994 .— Кн. 1, 2.
2. Взлом пользовательских паролей [электронный ресурс] // geektimes.ru
URL: https://geektimes.ru/company/amd/blog/277068/(дата обращения: 17.09.2017).
2. Бабенко Л.К., Ищукова Е.А., Сидоров И.Д. Применение параллельных вычислений при решении задач защиты информации. Программные системы: теория и приложения. – 4:3 (2013).
3. Берилло А. NVIDIA CUDA – неграфические вычисления на графических процессорах // Информационный ресурс сети интернет IXBT.com, 23.09.2008 г. – http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml.
4. Желтов С.А. Эффективные вычисления в архитектуре CUDA в приложениях информационной безопасности – Москва, 2015
5. Немнюгин С.А., Стесик О.Л. Параллельное программирование для многопроцессорных систем. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002
6. Казенов А.М. Математические основы и численные методы моделирования. Основы технологии CUDA // Компьютерные исследования и моделирование. – 2010.
7. Чеканов Д. NVIDIA CUDA: вычисления на видеокарте или смерть CPU? // Tom’s Hardware Guide, 22.07.2008 г. – http://www.thg.ru/graphic/nvidia_cuda/index.html.
8. CUDA 2.0 Programming Guide // NVIDIA Corporation, 2007–2008.
9. Sanders J., Kandrot E. CUDA by Example. An Introduction to General-Purpose GPU Programming. – N. Y.: Addison Wesley, 2010.
10. Буза М.К. Методы и средства распределенной обработки данных / М.К. Буза, Л.Ф. Зимянин // Выбраныя навуковыя працы Беларускага Дзяржаунага Універсітэту : у 7 т. – Мн.: БДУ, 2001. – Т. 6. Матэматыка. – С. 92-116.
11. Буза М.К. Системы параллельного действия / М.К. Буза. – Минск: БГУ, 2009. – 415 с. 3. NVIDIA CUDA – неграфические вычисления на графических процессорах // IXBT [Электронный ресурс]. – 2011. – Режим доступа: http://www.ixbt.com/video3/ cuda-l.shtml.
12. AMD теряет позиции на рынке GPU [электронный ресурс] // hi-news.ru: портал новостей высоких технологий URL: https://hi-news.ru/business-analitics/»AMD»-teryaet-pozicii-na-rynke-gpu.html(дата обращения: 10.05.2017)
13. Антон Тестов. Продажи графических карт в третьем квартале установили рекорд. [электронный ресурс] //3dnews.ru: новостной портал URL: https://3dnews.ru/943476 (дата обращения: 05.05.2017).
14. ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕ ВИДЕОКАРТ NVIDIA GEFORCE. [электронный ресурс] //gtx-force.ru: обзоры и тестирование видеокарт Nvidia URL: http://gtx-force.ru/energy-consumption- NVIDIA-geforce / (дата обращения: 09.11.2017).
15. Новые специализированные ускорители NVIDIA ускоряют машинное обучение для дата-центров Интернет-компаний [электронный ресурс] //Nvidia. ru URL: http://www. NVIDIA.ru/object/ NVIDIA-hyperscale-accelerator-line-10-nov-ru.html(дата обращения 05.11.2017).
16. Nvidia Tesla // Википедия. [2017—2017]. Дата обновления: 08.02.2017. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=83554513 (дата обращения: 12.10.2017).
17. Архитектура CUDA нового поколения [электронный ресурс] //Nvidia URL:http://www. « «NVIDIA»».ru/object/fermi_architecture_ru.html (дата обращения: 22.10.2017).
18. Kepler (микроархитектура) // Википедия. [2016—2016]. Дата обновления: 02.01.2016. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=75466105 (дата обращения: 01.11.2017).
19. Tegra. (2017, June 15). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved
03:38, June 17, 2017
https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Tegra&oldid=785715382
20. NVIDIA Tegra X1 - первый мобильный процессор с мощностью 1 терафлопс [электронный ресурс] //4pda.ru: новостной портал URL: https://4pda.ru/2015/01/05/194778/ (дата обращения: 05.10.2017).