Контрольная Оценка параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов (вариант 10), номер: 353201

Содержание

1.Оценка параметров парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов…......................3
2.Задача…...................6

Методами корреляционно-регрессионного анализа исследовать тесноту связи между параметрами X и Y1, X и Y2. При наличии таковой найти уравнение парной линейной регрессионной зависимости. Произвести проверку выполнения базового условия метода наименьших квадратов . Сделать выводы.
Таблица 1
x y1 y2
-2 -1,93 -0,73
-1,8 -1,6 -0,44
-1,6 -1,59 -0,51
-1,4 -0,97 -0,57
-1,2 -0,55 -0,22
-1 0,67 -0,58
-0,8 -0,3 0,03
-0,6 0,71 -0,47
-0,4 0,91 -0,03
-0,2 0,66 -0,86
0 1,37 -0,23
0,2 2,23 -0,24
0,4 2,39 -0,32
0,6 2,28 -0,36
0,8 3,14 -0,13
1 3,57 -0,32
1,2 3,37 -0,2
1,4 4,27 0,21
1,6 4,08 0,1
1,8 4,97 0,85
2 5,07 1,24
2,2 5,15 1,52
2,4 6,05 2,49
2,6 6,38 3,07
2,8 6,49 3,16
3 6,75 4,19
3,2 7,43 4,73
3,4 7,15 6,01
3,6 7,68 6,75
3,8 7,89 8,56
4 8,31 9,66

Список использованных источников...............................11

1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2016. – 264с.
2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. – М.: Гуманит. изд. центр Владос, 2017. – 531 с.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. – 463 с.
4. Дубров А.М. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 350 с.
5. Елисеева И. И. Социальная статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 560с.
6. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Практикум по социальной статистике: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 448 с.
7. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2016. – 412 с.
8. Лезина М.Л. Статистика: учебное пособие. – М.: Наука и образование, 2016. – 352 с.
9. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2015. – 321 с.