355266 работ
представлено на сайте
Нейросети, реферат, презентация, тест, вопросы

Контрольная Нейросети, реферат, презентация, тест, вопросы, номер: 230356

Номер: 230356
Количество страниц: 2
Автор: marvel11
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Нейросети, реферат, презентация, тест, вопросы , "Тестовые вопросы
1) Нейросети делятся на несколько видов?
А) Баззслойные и многослойные
B) Полносвязные и многосвязные ...

Автор:

Дата публикации:

Нейросети, реферат, презентация, тест, вопросы
logo
"Тестовые вопросы
1) Нейросети делятся на несколько видов?
А) Баззслойные и многослойные
B) Полносвязные и многосвязные ...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Тестовые вопросы
    1) Нейросети делятся на несколько видов?
    А) Баззслойные и многослойные
    B) Полносвязные и многосвязные
    C) Слоистые и безслойные
    D) Полносвязные и слоистые

    2) В синхронных нейросетях как изменяется состояние?
    А) В каждый момент времени меняются определенные нейроны
    B) В каждый момент времени меняется группа нейронов
    C) В каждый момент времени меняется лишь один нейрон
    D) Ничего не меняется

    3) Чем отличаются полносвязные сети от слоистых?
    А) В полносвязных сетях каждый нейрон передает свой выходной сигнал остальным нейронам, включая самого себя
    B) В полносвязных сетях определенные нейроны передают свои вы-ходные сигналы остальным нейронам
    C) В полносвязных сетях каждый нейрон передает свой входной сигнал остальным нейронам, не включая самого себя
    D) В полносвязных сетях каждый нейрон передает свой выходной сигнал только себе

    4) Какая сеть не является сетью прямого распространения?
    А) Перцептоны
    B) Сеть встречного распространения
    C) Катра Кохонена
    D) Сеть Хопфилда

    5) Какая сеть не является сетью прямого распространения?
    А) Перцептоны
    B) Сеть встречного распространения
    C) Сеть Back Propagation
    D) Сеть двухнаправленная



    6) Какая сеть не является реккурентной сетью?
    А) Карта Кохонена
    B) Сеть аддаптивной резонансной теории
    C) Сеть двухнаправленная
    D) Сеть Хопфилда

    7) К слоистым нейронным сетям не относятся?
    А) Многослойные персептроны
    B) Сети радиальных базисных функций
    C) Сети ассоциативной памяти
    D) Сеть Хопфилда

    8) Слоистые сети не могут быть?
    А) Многослойными
    B) Однослойными
    C) Многослойными и однослойными
    D) Двухслойными

    9) Что такое пресептрон?
    А) обучаемое нейросетевое устройство для распознавания образов
    B) необучаемое устройство для распознавания образов
    C) устройство для распознавания ошибок
    D) многослойный нейрон

    10) Кто разработал пресептрон?
    А) Фрэнк Рубельц
    B) Фрэнк Розенблатт
    C) Бил Гейтс
    D) Мак-Каллок
    Реферат
    Области применения нейросетей
    Источники
    1) http://www.neuropro.ru/neu7.shtml
    2) http://elanina.narod.ru/lanina/ind/neiro/1.htm
    3) http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/178?page=3
    4) http://victoria.lviv.ua/html/oio/html/theme6_rus.htm
    5) http://www.softcraft.ru/neuro/ni/p08.shtml
    6) http://www.neuroproject.ru/bnshel01.htm
    7) http://neurones.ru/neuro_base.php
    8) http://neurones.ru/neuro_practice_neurones.php
    Ответы
    1. Какие изменения происходят в нейросети при обучении?
    2. Этапы создания нейросетевой модели в оболочке NeuroShell?
    3. Этапы создания нейросетевой модели в оболочке NeuroShell?
    4. Чем отличаются NeuroShell и NeuroWindows?
    5. Настройки обучения и тестирования нейросетей?
    6. Настройки обучения и тестирования нейросетей?
    7. Как обучается нейросеть в задаче выделения амплитуды из зашумленного сигнала?
    8. Как обучается нейросеть в задаче выделения амплитуды из зашумленного сигнала?
    9. Как обучается нейросеть в задаче выделения амплитуды из зашумленного сигнала?
    10. Как обучается нейросеть в задаче аппроксимации зависимостей?




    "
logo

Другие работы