355266 работ
представлено на сайте
Математическое программирование (теория, практика)

Контрольная Математическое программирование (теория, практика), номер: 269825

Номер: 269825
Количество страниц: 25
Автор: marvel5
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Математическое программирование (теория, практика) , Теоретическая часть
Введение
Динамическое программирование.
Задача определения пути наименьшей стоимости
Принцип оптималь...

Автор:

Дата публикации:

Математическое программирование (теория, практика)
logo
Теоретическая часть
Введение
Динамическое программирование.
Задача определения пути наименьшей стоимости
Принцип оптималь...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Теоретическая часть
    Введение
    Динамическое программирование.
    Задача определения пути наименьшей стоимости
    Принцип оптимальности Беллмана.
    Заключение

    Список использованной литературы
    1. Экономико- математические модели и методы. Линейное программирование: Учебное пособие для студентов экономических специальностей / Составители: Смирнов Ю.Н., Шибанова Е.В., Набережные Челны: Изд-во КамПИ, 2004, 81 с.
    2. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.
    3. Кузнецов А.В. и др. Высшая математика: Мат. программирование: Учеб./А.В. Кузнецов, В.А. Сакович, Н.И. Холод; Под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Мн.: Высш. шк., 1994. - 286 с.: ил.
    4. Кузнецов А.В., Холод Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. – 2-е изд., перераб. и доп. – Мн.: Выш. Шк., 2001.-448 с.

    Практическая часть
    1. Задача линейного программирования

    Предприятие планирует выпуск продукции I и II видов, на производство которых расходуется три вида сырья А, В и С. Потребность aij i-го вида сырья для производства каждой единицы j-го вида продукции, запас bi соответствующего вида сырья и прибыль cj от реализации единицы j-го вида продукции заданы таблицей:

    Виды сырья Виды продукции Запасы сырья
    I II
    A a11 = 1 a12 = 2 b1 = 8
    B a21 = 1 a22 = 1 b2 = 7
    C a31 = 2 a32 = 4 b3 = 20
    прибыль c1 = 5 c2 = 3
    план (ед.) x1 x2
    1. Для производства двух видов продукции I и II с планом x1 и x2 единиц составить математическую модель, т.е. целевую функцию прибыли F и соответствующую систему ограничений по запасам сырья, предполагая, что требуется изготовить в сумме не менее 1 единиц обоих видов продукции.
    2. Найти оптимальный план X*=(x1,x2) производства продукции, обеспечивающий максимальную прибыль Fmax. Определить остатки каждого вида сырья. Задачу решить симплекс-методом.
    3. Построить по полученной системе ограничений многоугольник допустимых решений и найти оптимальный план производства геометрическим методом. Определить максимальную прибыль Fmax.
    4. Составить математическую модель двойственной задачи (систему ограничений по единичной прибыли и целевую функцию общих издержек на сырье Z); найти оптимальный набор цен на сырьё Y*=(y1, y2, y3), обеспечивающий минимум общих затрат на сырье Zmin.
    5. Провести анализ первоначальных и дополнительных переменных исходной и двойственной задач, сделать выводы.
    6. Решить задачу оптимизации в MS Excel в режиме «поиск решения». Провести исследование полученного решения, используя отчеты по результатам, по устойчивости, по пределам; сделать выводы. Ответы, полученные в результате решений «вручную» и с помощью Excel, должны совпадать.
    2. Транспортная задача

    На трех складах А1, А2 и А3 хранится а1=100, а2=200, а3=60+10n единиц одного и того же груза, соответственно. Этот груз требуется доставить трем потребителям В1, В2 и В3, заказы которых b1=190, b2=120, b3=10m единиц груза, соответственно. Стоимости перевозок cij единицы груза с i-го склада j-му потребителю указаны в соответствующих клетках транспортной таблицы:


    Потребности
    Запасы В1 В2 В3
    b1=190 b2=120 b3=30
    А1 а1 = 100 4 2 3
    А2 а2 = 200 1 5 3
    А3 а3 = 70 1 4 6

    1. Сравнивая суммарный запас и суммарную потребность
    в грузе, установить, является ли модель транспортной задачи открытой или закрытой. Если модель открытая, то ее необходимо сделать закрытой, добавив фиктивный склад А4 с запасом а4=b-а в случае а<b или фиктивного потребителя В4 с потребностью b4=a-b в случае а>b и положив соответствующие им тарифы перевозок нулевыми.
    2. Составить первоначальный план перевозок методом северо-западного угла и методом наименьшей стоимости.
    3. Методом потенциалов проверить первоначальный план перевозок на оптимальность в смысле суммарной стоимости перевозок, и если это не так, то составить оптимальный план
    ,
    обеспечивающий минимальную стоимость перевозок . Найти эту стоимость.
    4. Решить задачу в MS Excel в режиме «поиск решения». Ответы (значения стоимости перевозок), полученные в результате решений «вручную» и с помощью Excel, должны совпадать. Оптимальные планы перевозок могут не совпадать.
logo

Другие работы