Контрольная Маркетинг транспортных услуг. Задачи 1-10, номер: 117833

"Задача 1. Расчет транспортной составляющей

Требуется: рассчитать величину транспортной составляющей для железнодорожного транспорта при внутренних перевозках.
Исходные данные:
-тариф на перевозку груза без НДС, в пересчете на 1 т. груза составляет 720 руб.;
- срок доставки груза – 11 сут.
- дополнительные платежи в пересчете на 1 т. груза составляют 115 руб.;
- стоимость 1 т. товара 12300 руб.;
- банковская ставка на кредит за 1 сут. 0,02%
- НДС равен 18% 3
Задача 2. Расчет показателей концентрации товарного рынка

Требуется: рассчитать величину показателей концентрации товарного рынка.
Исходные данные:

Таблица 1
Доли действующих субъектов на рынке

№ субъекта 1 2 3 4 5
20% 10% 15% 15% 40% 4
Задача 3. Оценка положения предприятия на рынке

Требуется: Оценить положение предприятия на рынке
Исходные данные:
Доля предприятия на рынке = 20%, CR-3 = 45%, HHI =1500 % 4

Задача 4. Расчет сезонной скидки (надбавки)

Требуется: рассчитать сезонную скидку (надбавку) при перевозке энергетического угля для внутреннего рынка.
Исходные данные:
- базовый тариф 9881 за вагон 69 т;
- стоимость 1 т. угля 698 руб.;
-дополнительные затраты на вагон – 2831 руб.;
- сезон минимального потребления май, июнь (3675 т. среднесуточно) -61 день
- сезон максимального потребления сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь, январь (5145 т. в сутки) – 153 дня;
- переходный период февраль, март, апрель, июль, август (4242 т. в сутки) – 151 день;
- средний срок хранения угля – 6,2 месяцев 5

Задача 5. Прогнозирование на основе ретроспективной модели

Требуется: выполнить прогноз по ретроспективной модели (вариант 1) лесных грузов на ноябрь.
Исходные данные:
Таблица 2
Погрузка по номенклатуре «лесные грузы», т
Год Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.
2004 613278 619193 694830 642062 521548 468544 418287 521114 503009 502336 453065 517271
2005 618226 513821 737117 732085 558530 500286 538075 558909 544153 566423 546765 545198
2006 672495 675683 823931 808750 626803 533567 498176 553123 586741 600950 594100 681791
2007 867350 713907 855138 868300 862384 740087 628555 661261 624612 640137
6
Задача 6. Прогнозирование на основе ретроспективной модели (вариант 2)

Требуется: выполнить прогноз по ретроспективной модели (вариант 1) лесных грузов на ноябрь.
Исходные данные:
Представлены в таблице 2.
Ретроспективный период – 2 года 7
Задача 7. Объединение вариантов ретроспективной модели

Требуется: объединить варианты прогнозной модели в примерах 5,6.
Исходные данные представлены в примерах 5,6. 8
Задача 8. Прогнозирование на основе перспективной модели

Требуется: выполнить прогнозирование на основе перспективной модели.
Исходные данные представлены в таблице 3
Таблица 3
Объемы производства по номенклатуре «лесные грузы», т.
Год Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг.
2006 753701 76429 1088038 946891 634077 569316 444574 556431
2007 1141842 996717 912354 776579 1087595 1023876 716330 715238

Год Сент. Окт. Нояб. Дек.
2006 619601 631033 809289 802672
2007 538333 771777 814462 9
Задача 9. Объединение моделей

Требуется: объединить ретроспективную и перспективную модели.
Исходные данные представлены в примере 7,8. 10
Задача 10. Расчет показателей

Требуется определить потребный рабочий парк вагонов и доход на вагоно-сутки для перевозки продукции предприятия потребителю по замкнутому маршруту.
Исходные данные:
Среднесуточная погрузка – 4950 т.
Статистическая нагрузка на вагон – 68,9 т.
Оборот вагона 3,8 сут.
Ожидаемая среднесуточная выручка – 6,1 млн.руб. 11 Список литературы 12"