Номер: 250929
Количество страниц: 24
Автор: marvel5
Контрольная Интеллектуальные информационные системы, номер: 250929
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Введение 3
1. Интеллектуальные информационные системы 6
2. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальной информационной системы 10
3. Область применения интеллектуальных информационных систем 18
Заключение 22
Список используемой литературы 24
1. Ронжин А. Л., Карпов А. А., Ли И. В. Речевой и многомодальный интерфейсы; РГГУ - Москва, 2011. - 176 c.
2. Роуз Дэвид Будущее вещей. Как сказка и фантастика становятся реальностью; Альпина нон-фикшн - М., 2015. - 352 c.
3. Рутковский Лешек Методы и технологии искусственного интеллекта; Горячая линия - Телеком - М., 2012. - 520 c.
4. Ручкин В. Н., Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы; БХВ-Петербург - М., 2011. - 240 c.
5. Сергеев С. Ф. Обучающие и профессиональные иммерсивные среды; Народное образование - М., 2016. - 432 c.
6. Смаллиан Рэймонд Передразнить пересмешника: моногр. ; ЛОРИ - М., 2013. - 320 c.
7. Смаллиан Рэймонд Сатана, Кантор и бесконечность, а также другие головоломки; ЛОРИ - М., 2014. - 364 c.
8. Современные проблемы нейроинформатики. Книга 23. Часть 1; Радиотехника - М., 2016. - 255 c.
9. Тарасов В.Б. (Ред.) Новости искусственного интеллекта, №2, 2004; Российская ассоциация искусственного интеллекта - М., 2014. - 132 c.
10. Тархов Д. А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. Книга 18; Радиотехника - М., 2012. - 256 c.
11. Тьюринг А. Может ли машина мыслить; Ленанд, Едиториал УРСС - М., 2016. - 128 c.
12. Флах Петер Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник; ДМК Пресс - М., 2015. - 400 c.