Контрольная Информационный менеджмент, задача 1, 6, номер: 224237

"Содержание

ЗАДАЧА №1. АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ ДОГОВОРНЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ ПО ПОСТАВКАМ ТОВАРА 3
ЗАДАЧА № 6 АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ СПРОСА ОТ КАЧЕСТВЕННОГО ФАКТОРА 5
Список литературы: 9

ЗАДАЧА №1. АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ ДОГОВОРНЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ ПО ПОСТАВКАМ ТОВАРА

Розничная торговая точка осуществляет закупки товара у предприятия оптовой торговли. В таблице приведены данные об объемах ежедневных заказов и фактических поставках товара за последние 9 дней.
недели заказ факт
1 120 120
2 120 120
3 130 120
4 120 130
5 120 120
6 130 120
7 130 120
8 130 150
9 125 125

Требуется провести анализ выполнения договорных обязательств оптового предприятия с розничной торговой точкой по поставкам товара. Для этого необходимо рассчитать следующие основные показатели:
• суммарные объемы заказов и поставок за период: Sзаказ и Sфакт;
• средние значения объемов заказов и поставок за период: Xзаказ и Xфакт;
• среднеквадратические отклонения объемов и поставок за период заказ и факт;
• вариацию объемов заказов и поставок за период. Коэффициент вариации вычисляется по формуле V = /Х*100% и характеризует степень равномерности поставок.
• Определить степень ритмичности поставок. . Чем ближе Кар к 0, тем ритмичнее осуществляются поставки.
• По табличным данным построить графики, отражающие динамику объемов заказов и поставок товаров.

ЗАДАЧА № 6 АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ СПРОСА ОТ КАЧЕСТВЕННОГО ФАКТОРА
В ходе изучения спроса на товар исследуется влияние пола покупателей (вариант 1) на частоту покупок. В таблице приведены результаты опроса покупателей в торговом зале (всего было опрошено 193 человека). Требуется измерить тесноту связи между рассматриваемыми величинами для оценки возможности сегментирования рынка потребителей товара по указанным признакам.

Изучаемые признаки (пол/род деятельности покупателей и частота покупок) являются атрибутивными (качественными). Для измерения тесноты связи между двумя атрибутивными признаками А и В можно воспользоваться такими показателями, как коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
Для вычисления указанных коэффициентов необходимо выполнить следующую процедуру расчетов.
Пусть m — число всевозможных вариантов признака А (А1, А2,…,Аm), а n — число всевозможных вариантов признака В (B1, B2,…,Bn). Обозначим через fij частоту, с которой случайная величина принимает i - е значение признака А и j - е значение признака В, I=1,…,m; j=1,…,n. Частоты fij образуют таблицу сопряженности признаков А и В: Fmxn (исходная таблица является таблицей сопряженности рассматриваемых признаков).

Список литературы:

1. Высшая математика для экономистов: учебник / Н.Ш. Кремер [и др.]; под ред. Н.Ш. Кремера. – 3-е изд., стер. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 479 с.
2. Сборник задач по высшей математике для экономистов: уч. пособие / под ред. В.И. Ермакова. – 2-е изд., испр. – М.: НИФРА-М, 2008. – 575 с.
3. Зудин В.И. Исследование операций. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / В.И. Зудин, И.К. Архипов, А.А. Кочетыгов. – Тула: ТФ РГТЭУ, 2009. – 263 с.
4. Шикин Е.В. Исследование операций: учебник / Е.В. Шикин, Г.Е. Шикина. – М.: ТК Велби, Изд. Проспект, 2008. – 280 с.
5. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций: учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. – 5-е изд. – М.: Дашков и К, 2009. – 400 с.
6. Степанов В. Г. Алгоритмы и методы решения задач на компьютере. Язык программирования ALLite. Учебное пособие / В. Г. Степанов. – Тула: Тульский филиал РГТЭУ, 2009. – 174 с.
7. Степанов В. Г. Информационные технологии управления в торговле: алгоритмы и методы решения задач на компьютере. Язык программирования ALLite. Тула: Издательство «Эконом», 2013. – 294 с.
8. Степанова Т.В. Методики решения прикладных задач математики с применением табличного процессора Microsoft Office Excel. Учебно-методическое пособие. - Тула: Издательство «Эконом», 2013. - 144 с
"