Диплом Автоматизированная система смысловой обработки текстов при создании электронных фондов библиотеки (диссертация), номер: 50890

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 5
Глава 1. Автоматизированная система
смысловой обработки текстов
14
1.1. Обзор существующих программных продуктов анализа
текстов
14
1.2. Смысловая обработка текстов в полнотекстовых базах
данных.
21
1.3. Описание работы системы автоматизированного
смыслового анализа текстов
31
Глава 2. Система визуального эвристического
кластерного анализа Visual HCA
45
2.1. Экспертные системы и система визуального
эвристического анализа – сходства и отличия
45
2.2. Методы, ориентированные на данные 47
2.3. Возможности системы Visual HCA 50
2.4. Примеры применения 70
Глава 3. Описание работы алгоритмов
классификации текстов
74
3.1. Алгоритм отбора слов в естественно-тематический
словарь
74
3
3.2. Алгоритм разбиения основного естественно-
тематического словаря на ряд предметно-ориентированных
словарей
80
3.3. Алгоритм создания естественно-тематического
классификатора
88
3.3. Сравнение текстов в алгоритме смыслового анализа 90
3.5. Алгоритм расчета близости текстов заданному тексту-
образцу
96
Глава 4. Система смысловой обработки текстов
в современной библиотеке как перспективное
направление развития ИРБИС
102
4.1. Автоматизированная библиотечная система ИРБИС в
ГПНТБ России
102
4.2. Разница между системой смыслового анализа для
ИРБИС32 и ИРБИС64
107
4.3. Методика подготовки специалистов библиотеки для
работы с системой
108
4.4. Последовательность операций при создании и ведении
базы данных ИРБИС при использовании системы
смыслового анализа текстов
110
4.5. Система смысловой обработки текстов в Интернете 111
Заключение
115
Приложение. Эвристика образного анализа 118
1. Пояснения работы системы визуального эвристического
анализа Visual HCA
118
4
2. Иллюстрации возможностей программы на
сформированных модельных данных
138
Список использованной литературы
158