Номер: 334448
Количество страниц: 44
Автор: marvel13
Курсовая АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА PYTHON, МЕТОДЫ БЕГГИНГ И БУСТИНГ, номер: 334448
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНОГО ПОНЯТИЯ МЕТОДОВ XGBOOST И BAGGIN. МЕТОДЫ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ 3
1.1. Алгоритм машинного обучения на Python методом XGBoost 3
1.1.1. Для чего используется метод XGBoost в Python 3
1.1.2. Основные виды алгоритмов метода XGBoost 5
1.1.2.1. Адаптивный XGBoost 5
1.1.2.2. Градиентный XGBoost 8
1.2. Алгоритм машинного обучения на Python методом Baggin 11
1.2.1. Для чего используется метод Baggin в Python 11
1.2.2. Деревья регрессии. Baggin 12
1.2.3. Деревья классификации. Baggin 20
1.3. Отличия между Baggin и XGBoost 20
ГЛАВА 2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА XGBOOST ПРИ ПОМОЩИ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON 21
2.1. Установка XGBoost для использования совместно с Python 21
2.1.1. Загрузка и подготовка данных. Получение результата в виде графиков 22
2.2. Работа с методом Бэггинг в Python 29
2.2.1. Постановка задачи 29
2.2.2. Сравнительный анализ в проведенном примере 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 37
ПРИЛОЖЕНИЕ А: Листинг обработки и тестирования XGBoost 39
ПРИЛОЖЕНИЕ Б: Листинг программного кода использование метода бэггинг 40
ПРИЛОЖЕНИЕ В: Листинг программного кода тестирования двух методов 43
"