Контрольная Управление перевозками и транспортная логистика. Задачи 1-10, номер: 120767

"Задача 1. Расчет транспортной составляющей 3
Задача 2. Расчет показателей концентрации товарного рынка 4
Задача 3. Оценка положения предприятия на рынке 4
Задача 4. Расчет сезонной скидки (надбавки) 5
Задача 5. Прогнозирование на основе ретроспективной модели 6
Задача 6. Прогнозирование на основе ретроспективной модели (вариант 2) 7
Задача 7. Объединение вариантов ретроспективной модели 8
Задача 8. Прогнозирование на основе перспективной модели 9
Задача 9. Объединение моделей 11
Задача 10. Расчет показателей 11
Список литературы 12

Задача 1. Расчет транспортной составляющей
Требуется: рассчитать величину транспортной составляющей для железнодорожного транспорта при внутренних перевозках.
Исходные данные:
-тариф на перевозку груза без НДС, в пересчете на 1 т. груза составляет 780 руб.;
- срок доставки груза 10 сут.
- дополнительные платежи в пересчете на 1 т. груза составляют 108 руб.;
- стоимость 1 т. товара – 22600 руб.;
- банковская ставка на кредит за 1 сут. 0,02%
- НДС равен 18%

Задача 2. Расчет показателей концентрации товарного рынка
Требуется: рассчитать величину показателей концентрации товарного рынка.
Исходные данные:
Таблица 1
Доли действующих субъектов на рынке
№ субъекта 1 2 3 4 5
30% 15% 25% 25% 5%

Задача 3. Оценка положения предприятия на рынке
Требуется: Оценить положение предприятия на рынке
Исходные данные:
Доля предприятия на рынке = 25%, CR-3 = 90%, HHI =8000 %

Задача 4. Расчет сезонной скидки (надбавки)
Требуется: рассчитать сезонную скидку (надбавку) при перевозке энергетического угля для внутреннего рынка.
Исходные данные:
- базовый тариф 8724 за вагон 69 т;
- стоимость 1 т. угля 602 руб.;
-дополнительные затраты на вагон – 2910 руб.;
- сезон минимального потребления май, июнь (3325 т. среднесуточно) -61 день
- сезон максимального потребления сентябрь, октябрь, ноябрь, декабрь, январь (4753 т. в сутки) – 153 дня;
- переходный период февраль, март, апрель, июль, август (4116 т. в сутки) – 151 день;
- средний срок хранения угля – 6,2 месяцев

Задача 5. Прогнозирование на основе ретроспективной модели
Требуется: выполнить прогноз по ретроспективной модели (вариант 1) лесных грузов на ноябрь.
Исходные данные:
Таблица 2
Погрузка по номенклатуре «лесные грузы», т
Год Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сент. Окт. Нояб. Дек.
2004 595921 685065 673116 622407 510794 532660 489485 558336 547832 472494 467224 609231
2005 600729 568483 714082 709675 547014 568746 629662 598831 592642 532774 563852 642122
2006 653462 747564 798183 783992 613880 606581 582971 592632 639025 565250 612665 802999
2007 842803 789855 828415 841719 844603 841362 735543 708494 680271 602109

Задача 6. Прогнозирование на основе ретроспективной модели (вариант 2)
Требуется: выполнить прогноз по ретроспективной модели (вариант 1) лесных грузов на ноябрь.
Исходные данные:
Представлены в таблице 2.
Ретроспективный период – 2 года

Задача 7. Объединение вариантов ретроспективной модели
Требуется: объединить варианты прогнозной модели в примерах 5,6.
Исходные данные представлены в примерах 5,6.

Задача 8. Прогнозирование на основе перспективной модели
Требуется: выполнить прогнозирование на основе перспективной модели.
Исходные данные представлены в таблице 3
Таблица 3
Объемы производства по номенклатуре «лесные грузы», т.
Год Янв. Февр. Март Апр. Май Июнь Июль Авг.
2006 630368 727189 1024658 946891 667449 476155 516280 572959
2007 954995 919789 859208 776579 1144837 856332 831867 736482

Год Сент. Окт. Нояб. Дек.
2006 645690 601819 755845 853906
2007 560999 736046 760676

Задача 9. Объединение моделей
Требуется: объединить ретроспективную и перспективную модели.
Исходные данные представлены в примере 7,8.

Задача 10. Расчет показателей
Требуется определить потребный рабочий парк вагонов и доход на вагоно-сутки для перевозки продукции предприятия потребителю по замкнутому маршруту.
Исходные данные:
Среднесуточная погрузка – 4950 т.
Статистическая нагрузка на вагон – 68,9 т.
Оборот вагона 3,8 сут.
Ожидаемая среднесуточная выручка – 6,1 млн.руб.
"