Номер: 165789
Количество страниц: 47
Автор: marvel
Контрольная Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели. (3 задания), номер: 165789
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Содержание
Задание 1Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели 3
1.1 Понятия, используемые при решении задач оптимизации 3
1.2 Решение типовых задач оптимизации 7
Задание 3 39
Задание 4 40
Задание 5 45
Список используемой литературы 48
Задание 3
Цветочный магазин использует 600 глиняных цветочных горшков в месяц. Годовая стоимость хранения одного горшка составляет 1 руб. 50 коп. Стоимость одного заказа – 150 руб. Магазин работает 365 дней в году. Доставка заказа осуществляется в течение одного дня.
Определите:
а) экономичный объем заказа;
б) годовые расходы на хранение запасов;
в) период поставок;
г) точку заказа.
Задание 4
В бухгалтерии организации в определенные дни непосредственно с сотрудниками работают два бухгалтера. Если сотрудник заходит в бухгалтерию для оформления документов (доверенностей, авансовых отчетов и пр.) в тот момент, когда оба бухгалтера заняты обслуживанием ранее обратившихся коллег, то он уходит из бухгалтерии, не ожидая обслуживания. Статистический анализ показал, что среднее число сотрудников, обращающихся в бухгалтерию в течение часа, равно ?, а среднее время, которое затрачивает бухгалтер на оформление документа, – Тср мин (значения ? и Тср по вариантам приведены в таблице).
Параметр ? Параметр Тср = 1/?
4 10
Оцените основные характеристики работы данной бухгалтерии как СМО с отказами (указание руководства не допускать непроизводительных потерь рабочего времени!). Определите, сколько бухгалтеров должно работать в бухгалтерии в отведенные дни с сотрудниками, чтобы вероятность обслуживания сотрудников была выше 85%.
Задание 5
Статистический анализ показал, что случайная величина Х (длительность обслуживания клиента в парикмахерской) следует показательному закону распределения с параметром µ ( равно 0,3) , а число клиентов, поступающих в единицу времени (случайная величина
Y), – закону Пуассона с параметром Y ( равно 1,6) .
µ = 0,4
? = 1,7
Организуйте датчики псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования (использования метода Монте-Карло).
Получите средствами MS Excel 15 реализаций случайной величины Х и 15 реализаций случайной величины Y.
Другие работы
390 руб.
260 руб.
70 руб.