355266 работ
представлено на сайте

Контрольная тервер вариант 93, номер: 348219

Номер: 348219
Количество страниц: 6
Автор: marvel13
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover тервер вариант 93 , "1. Случайные события.

1.1. В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток черного цвета и 7 одинаковых пар перчаток бежевого ...

Автор:

Дата публикации:

тервер вариант 93
logo
"1. Случайные события.

1.1. В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток черного цвета и 7 одинаковых пар перчаток бежевого ...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "1. Случайные события.

    1.1. В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток черного цвета и 7 одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару.
    1.2. В урне находятся 3 шара белого цвета и 5 шаров черного цвета. Наудачу по одному извлекаются 3 шара и после каждого извлечения возвращаются в урну. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется:
    а) ровно два белых шара;
    б) не менее двух белых шаров.
    1.3. В урне находятся 7 белых, 6 черных шара. Последовательно извлекаются наудачу три шара без их возвращения в урну.
    Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым.

    2. Случайные величины

    2.1. Закон распределения дискретной случайной величины х имеет вид:


    -2 -1 0 5 9

    0,2 0,1 0,2

    Найти вероятности , и дисперсию , если математическое ожидание
    .
    2.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:
    f(x)=
    Найти:
    а) параметр а;
    б) функцию распределения F (X);
    в) вероятность попадания случайной величины X в интервал
    г) математическое ожидание М (X) и дисперсию D (X). Построить графики функций f(x) и F (х).
    2.3. Случайные величины Хь Х2, Х3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности , если математические ожидания М (Xi ) = п + 1, а дисперсия D(Х2) =(n +1)(7 - n) / 8.
    2.4. Случайные величины Х4, Х5, Х6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности Р(n<Xt<п+т), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны m.
    "
logo

Другие работы