355266 работ
представлено на сайте

Контрольная тервер вариант 90, номер: 348216

Номер: 348216
Количество страниц: 8
Автор: marvel13
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover тервер вариант 90 , "1. Случайные события

1.1. В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток черного цвета и 7 одинаковых пар перчаток бежевого ц...

Автор:

Дата публикации:

тервер вариант 90
logo
"1. Случайные события

1.1. В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток черного цвета и 7 одинаковых пар перчаток бежевого ц...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "1. Случайные события

    1.1. В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток черного цвета и 7 одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пару.
    1.2. В урне находятся 3 шара белого цвета и (п + 1) шаров черного цвета. Наудачу по одному извлекаются 3 шара и после каждого извлечения возвращаются в урну. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется:
    а) ровно два белых шара;
    б) не менее двух белых шаров.
    В урне находятся 3 шара белого цвета и 4 шара черного цвета. Шар наудачу извлекается и возвращается в урну три раза. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется: а) ровно два белых шара; б) не менее двух белых шаров.
    1.3. В урне находятся 7 белых 5 черных шара. Последовательно извлекаются наудачу три шара без их возвращения в урну.
    Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым.

    2. Случайные величины

    2.1. Закон распределения дискретной случайной величины х имеет вид:

    xi -2 -1 0 5 8
    pi 0,2 0,1 0,2 p4 p5

    Найти вероятности р4, р5, и дисперсию D (X), если математическое ожидание = 2,3.
    2.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:
    f(x)=

    Найти:
    а) параметр а;
    б) функцию распределения F (X);
    в) вероятность попадания случайной величины X в интервал (6,5;9)
    г) математическое ожидание М (X) и дисперсию D (X). Построить графики функций f(x) и F (х).
    2.3. Случайные величины Х1 Х2, Х3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятности , если математические ожидания М(Xi)=4, а дисперсия D(Х2) =2.
    2.4. Случайные величины Х4, Х5, Х6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности Р (3<Xi <8), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны 5.

    3. Математическая статистика
    3.1. Численная обработка данных одномерной выборки

    Выборка X объемом N = 100 измерений задана таблицей:

    где xi:, — результаты измерений, — частоты, с которыми встречаются значения
    3.1.1. Построить полигон относительных частот .
    3.1.2. Вычислить среднее выборочное X, выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение X.
    Примечание. Для расчетов и Dx рекомендуется перейти к условным значениям и, взяв за ложный нуль cx значение с наибольшей частотой, использовать суммы "
logo

Другие работы