Курсовая Прогнозирование уровня жизни в Чеченской республике, номер: 191969

Оглавление 2
Введение 3
Глава 1. Методы прогнозирования уровня жизни населения 5
1.1. Понятие и методы прогнозирования уровня жизни населения 5
1.2. Выбор метода прогнозирования уровня жизни в Чеченской республике 9
Глава 2. Характеристика уровня жизни в Чеченской республике. 13
2.1. Анализ уровня жизни в Чеченской республике. 13
2.2. Сценарии изменения уровня жизни в Чеченской республике 19
Глава 3. Прогнозирование уровня жизни в Чеченской республике. 23
3.1. Построение прогнозной модели 23
3.2. Построение прогноза 33
3.3. Верификация прогноза 34
Заключение 36
Библиография 37
1. Федеральный закон от 24 октября 1997 года N 134-ФЗ «О прожиточном минимуме в Российской Федерации» [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.consultant.ru.
2. Башкатова Б.И. социально-экономическая статистика: учебник для вузов/Под ред.проф. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703с.
3. Бойчук И. И. Анализ уровня жизни населения на примере Самарской области [Текст] / И. И. Бойчук // Молодой ученый. — 2014. — №21. — С. 277-279.
4. Гаврилов А. И. Региональная экономика и управление: Учебник / А. И. Гаврилов. — М.: Инфра-М, 2008.
5. Едронова, В. Н. Общая теория статистики: Учебник / В. Н. Едронова, М. В. Едронова. – М.: Юристъ, 2011. – 511 с.
6. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учеб. для вузов/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова. В.Н. Румянцев. – 2-е изд., исп. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2005.
7. Жданова Е.Е., Щербакова Т.В., Лимарева Ю.А. Теоретические аспекты, проблемы измерения и современное состояние качества жизни в России// Экономические, гуманитарные и правовые исследования: сб. науч. трудов/ под ред. Н.Р. Балынской. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова», 2013. — С. 64—66.
8. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: учебник/ Ю.Н. Иванов. -М.: ИНФРА - М, 2004.
9. Кривошей, В. А. Эволюция концепции качества жизни / В. А. Кривошей // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. — 2013. — № 1. — С. 37.
10. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2012. – 976 с.
11. Лимарев П.В., Лимарева Ю.А. Экономическая и социальная география зарубежного мира: Европа. М.: Дело и Сервис, 2011. — 192 с.
12. Мамаева З.М. Введение в эконометрику.- Нижний Новгород: ННГУ, 2010.-70с.
13. Побединская А. В. Проблема корреляционной зависимости уровня жизни населения и конкурентоспособности Российской Федерации [Текст] / А. В. Побединская // Молодой ученый. — 2013. — №7. — С. 231-241.
14. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 416 с.
15. Стратегия социально-экономического развития Чеченской республики до 2025 года.
16. Официальный портал Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru.
17. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Чеченской республике [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://chechenstat.gks.ru
18. Эскиев М. А. Социально-экономическое развития Чеченской Республики ГГНТУ, Грозный, 2014
19. Эскиев М. А. Социально-экономическое положение Чеченской Республики с точки зрения эффективности экономики, уровня развития и доступности инфраструктуры, качества человеческого капитала, условий для жизни, а также условий для ведения бизнеса [Текст] / М. А. Эскиев, М. И. Чажаев, Р. А. Ялмаев // Молодой ученый. — 2015. — №14. — С. 313-317.
20. . Ялмаев Р. А. Саидов З. А. Динамика и специфика развития торговли и сферы услуг в ЧР. Научный журнал факультета госуправления «ФГУ Science» № 3, 2014
Собственно задание:
Построить экономико-математическую модель зависимости исследуемого в курсовой работе объекта (см. тему своей курсовой работы) от нескольких факторов, определяющих его динамику. Выбор факторов обосновать.
Обязательные условия:
1. Протестировать не мене двух типов функций. Выбор функций необходимо обосновать.
2. Дать оценку статистической значимости полученных моделей (характеристика регрессионных коэффициентов и самой модели).
3. Оценить пригодность моделей для прогнозирования (через анализ отклонений и визуальное сопоставление графиков фактических и расчетных значений). Сделать вывод о том, какая из них является наиболее привлекательной для прогнозирования данного объекта.