Реферат Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация, номер: 263617

Содержание
Введение 3
1 Основные принципы методов концепции нелинейных регрессионных моделей и их линеаризация 4
1.1 Линейная регрессия и виды нелинейных моделей регрессии 4
1.2 Линеаризация и логарифмические преобразования 6
2 Применение логарифмов, оценка качества и адекватности модели 10
2.1 Применение логарифмов 10
2.2 Оценка качества и адекватности модели 11
Заключение 16
Список литературы 17

Список литературы
1. Айвазян С., Мхитарян В. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. - Учебник для вузов: В 2 т. - 4-е изд., испр. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011. - 656 с.
2. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики. - Учебное пособие. - Мн.: БГУ, 2010. - 354 с.
3. Бурханова И.В. Теория статистики: конспект лекций. – М.: Эксмо, 2011. – 26 с.
4. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2017. - 465 с.
5. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. 5-е изд., перераб. - М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2011. - 368 с.
6. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2014. – 576 с.
7. Нарбут М.А., Соколовская М.В. Эконометрика. - СПб.: ГУАП, 2014. - 40 с.
8. Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Эконометрика. - Казань: КазГУ, 2017. - 198 с.
9. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева [и др.]/ Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Юрайт, 2014. - 453 с.