352717 работ
представлено на сайте
Многомерный регрессионный и статистический анализ

Контрольная Многомерный регрессионный и статистический анализ, номер: 289476

Номер: 289476
Количество страниц: 24
Автор: marvel6
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Многомерный регрессионный и статистический анализ , Лабораторная работа №1
Многомерный регрессионный и статистический анализ
Цель работы – изучить методы регрессионного анализа, при...

Автор:

Дата публикации:

Многомерный регрессионный и статистический анализ
logo
Лабораторная работа №1
Многомерный регрессионный и статистический анализ
Цель работы – изучить методы регрессионного анализа, при...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Лабораторная работа №1
    Многомерный регрессионный и статистический анализ
    Цель работы – изучить методы регрессионного анализа, применить их для построения и исследования многомерной регрессионной модели
    Задание
    1. Выбрать и согласовать с преподавателем множество (не менее 5) независимых и одну зависимую случайные величины. Сформировать выборки (не менее 15 значений) независимых и зависимой случайных величин.
    2. Оценить статистические характеристики (математическое ожидание и дисперсию) независимых и зависимой случайных величин, построить соответствующую им матрицу коэффициентов корреляции.
    3. Построить двумерные диаграммы рассеяния каждой из независимых и зависимой переменных. На основе построенных диаграмм сделать допущения о характере связей между независимыми и зависимой переменными и предложить уравнение множественной регрессии.
    4. С помощью метода наименьших квадратов оценить коэффициенты уравнения множественной регрессии. Оценить остаточную дисперсию, коэффициент множественной корреляции, коэффициент детерминации.
    5. Проверить статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии по t‐критерию Стьюдента.
    6. Сформировать дополнительные выборки (не менее 5 значений) независимых и зависимой случайных величин. Применить полученное уравнение регрессии для прогноза значения зависимой величины при данных значениях независимых величин. Оценить дисперсию ошибки прогноза и прогнозирующую способность уравнения множественной регрессии.
    7. Интерпретировать полученные результаты, оформить отчет по проделанной работе.
logo

Другие работы