Номер: 309005
Количество страниц: 17
Автор: marvel13
Контрольная Методы разработки и принятия решений вариант 7, номер: 309005
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Задача 1
Вариант 7. Предприятие осуществляет выпуск комплектующих изделий А и В, для производства которых используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс предполагает обработку изделий на токарных и фрезерных станках. Технологическими нормами производства изделий предусмотрены определенные затраты сырья (кг) и времени (станко-час). Технологические данные производственного процесса представлены в таблице. В течение месяца предприятие располагает ограниченными ресурсами сырья и времени обработки изделий в производственных цехах. Прибыль от реализации изделия А составляет 200 руб./шт., изделия В –180 руб./шт
Найдите оптимальный план производства (количество изделий А и В), дающий наибольшую прибыль. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок.
Задача 2
Интервалы данных по вариантам
Вариант Интервал
7 [301 – 500]
1. Импортируйте данные своего варианта (Приложение 1) в систему R.
2. Постройте уравнение зависимости стоимости квартиры от числа комнат, площади и доли заемных средств, вложенных в покупку квартиры.
3. Рассчитайте и интерпретируйте коэффициент детерминации уравнения регрессии.
4. Сделайте точечный и интервальный прогноз стоимости, если за значения показателей числа комнат, площади и доли заемных средств принять их средние значения.
Задача 3
По данным из приложения 1, для своего варианта постройте дерево решений. За основание классификации выбрать город.
Список используемой литературы
1. Прямая и двойственная задача линейного программированияhttp://www.mathelp.spb.ru/book1/lprog5.htm
2. Анализ и визуализация реальных табличных данных в Rhttps://habrahabr.ru/post/217963/
3. Множественная регрессия https://www.statmethods.net/stats
/regression.html
4. Руководство по изучению языка R и его использование в DataSciencehttps://proglib.io/p/data-science-with-r/
5. Функции в R. http://aakinshin.net/ru/blog/post/r-functions/
6. Деревья решений http://r-analytics.blogspot.com/2016/05/
i.html#.WsPh8Hxn3IU