355266 работ
представлено на сайте
Методы моделирования и прогнозирования в экономике, 7 задач

Контрольная Методы моделирования и прогнозирования в экономике, 7 задач, номер: 248437

Номер: 248437
Количество страниц: 9
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Методы моделирования и прогнозирования в экономике, 7 задач , "Задача 1
Вычислить значения АКФ для для авторегрессии АР(1) с параметром и начальным членом 1. Количество членов ряда рав...

Автор:

Дата публикации:

Методы моделирования и прогнозирования в экономике, 7 задач
logo
"Задача 1
Вычислить значения АКФ для для авторегрессии АР(1) с параметром и начальным членом 1. Количество членов ряда рав...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Задача 1
    Вычислить значения АКФ для для авторегрессии АР(1) с параметром и начальным членом 1. Количество членов ряда равно 10. Белый шум во внимание не принимать. Найти также частный коэффициент корреляции 2-го порядка.
    Задача 2
    Вычислить значения АКФ для для авторегрессии АР(2) с пара-метрами ; и начальным членом 1. Количество членов ряда равно 10. Белый шум во внимание не принимать. Найти также частный коэффициент корреляции 2-го порядка.
    Задача 3
    По данным о вводе в действие жилых домов рассчитать цепные и базисные (в качестве базисного уровня взять начальный уровень ряда):
    – абсолютные приросты;
    – темпы роста;
    – темпы прироста.
    Определить также средние темп роста и прироста.
    a) 9,0 8,5 7,9 7,5 6,9
    Задача 4
    Для заданного временного ряда найти значения скользящей средней для полинома 1-й степени для m = 2 (5-ти точечное сглаживание) с восстановлением одного из крайних членов (1-го, 2-го, предпоследнего или последнего).
    a) 11 15 9 17 15 18 15 23
    Задача 5
    Подобрать полином 2-й степени для заданного временного ряда с ис-пользованием функций Excel (с помощью выполнения матричной операции ) и убедиться в правильности найденных коэффициентов с помощью режима «регрессия» пакета анализа.
    a) 0 30 40 70 110 130 170 200
    Задача 6
    Определить значения констант и в аналитическом выражении прогнозируемого значения для по модели АР(2) , если ; , а два последних значения ряда равны 95 и 100
    Задача 7

    Определить значения констант и в аналитическом выражении прогнозируемого значения по модели АР(2) , если ; , а два последних значения ряда равны 120 и 110.
    "
logo

Другие работы