Курсовая Метод точных штрафных функций для решения задач смешанного целочисленного линейного программирования и линейного динамического программирования со свертками, номер: 308977

ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1 Теоретические основы использования метода штрафных функцийв процессе производственного планирования 5
1.1.Основные положения метода штрафных функций и его практическое значение для принятия управленческих решений 5
1.2.Метод штрафных функций и метод линейного программирования: сравнительный анализ 7
1.3.Оптимизация затрат на ресурсы производства 10
1.4. Информационные проблемы и задачи использования метода штрафных функций при принятии управленческих решений на промышленных предприятиях 20
Глава 2 Примеры использования метода штрафных функций при подготовкеуправленческих решений на предприятии 25
2.1.Использование метода штрафныхфункций при обосновании производственной программы 25
2.2.Информационные технологии поддержки принятия решений 30
2.3. Использование метода штрафных функций при оптимизации производственных затрат 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 46

1. Малиницкий Г.Г. Сценарии, стратегические риски, инфор¬мационные технологии // Информационные технологии и вычисли¬тельные системы. 2015. №4. Стр. 83-108.
2. Вейцзеккер Э., Ловинс Э., Ловинс Л. Фактор четыре. Aca¬demia. 20167.
3. Ансофф И. Стратегическое управление. М. Экономика. 2015.
4. Егоров В.А., Каллистов Ю.Ш., Митрофанов В.П., Пионтковский А.А. Математические модели глобального развития. Л. Гидрометеоиздат. 2016.
5. Прангишвили И.В. Системный подход и общественные за-кономерности. М. СИНТЕГ. 2015.
6. Черняк Л. Открытые системы и проблемы сложности //Открытые системы. №8, 2014. Стр. 60-64.
7. Трахтенгерц Э.А. Эволюция компьютерных систем под¬держки принятия управленческих решений. Информационные техно¬логии. 2006., 8.Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной под¬держке управленческих решений. М. СИНТЕГ. 2015.
8. http://www/quickmba.com/strategv/pest
9. http://www/quickmba.com/strategy/levels
10. Porter M.E. Competitive Strategy. NY. The Free Press. 1980.
11. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих крите¬риях: предпочтения и замещения. Радио и связь 2016.
12. Chen S.J., Hwang G.-L. Fuzzy multiple attribute decision mak¬ing. Spriger-Verlag. Berlin. 2015.
13. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия ре¬шений. М. СИНТЕГ. 2016. - 376 с.
14. Моисеев Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Про¬блемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. Наука. 1981.
15. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М. СИНТЕГ. 2017. - 284с.
16. Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютер¬ных систем поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и способы управления. 2015. №3. С. 86-113.
17. Turban E. Decision support and expert systems. Maxwell Macmillan. New York. 2015, p. 50.
18. Ларичев О.И. Некоторые проблемы искусственного интел¬лекта. Сборник трудов ВНИИСИ. 2012. №10. С. 3-9.
19. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы приня¬тия решений. М. Наука. 2015.
20. Иванилов Е.Л., Трахтенгерц Э.А., Юркевич Е.В. Методы анализа речевой информации как средства повышения эффективно¬сти и надежности систем поддержки принятия решений // Надеж¬ность. 2016. №2, стр. 36-46.
21. Иванилов Е.Л. Механизмы виртуализации и аддитивная инфрастуктура // CIO. 2014, №3 (24).
22. Иванилов Е.Л. Некоторые аспекты выбора серверов // Intel-ligentEnterprise, RussianEdition. 2016, №18 (83).
23. Ландэ Д. Добыча знаний. «Телеком». 2014. №1-2.
24. Rabiner L., Juang B.-H. Fundamentals of Speech Recognition. Prerntice Hall, 2016, p. 507.
25. Маркел Дж. Д., Грей А.Х. Линейное предсказание речи. М.: Связь, 2015.
26. Удо Хан, Индерджиет Мани. Системы автоматического реферирования, "Открытые Системы", 2017. №12.
27. Huang X.D., Ariki Y., Jack M.A. Hidden. Markov Models for Speech Recognition. Edinburg University Press, 2016, p. 275.
28. Марков А.А. Об одном применении статистического мето¬да. Известия АН. 1996, сер. 6, X, №4, с. 239.
29. Manning C.D., Schutze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 2016, p. 680.
30. Галунов В.М. Помехоустойчивость как системообразую¬щий фактор речи. Проблемы и методы экспериментально¬фонетических исследований М. 2015. С. 205-300.
31. Kuhl P.K., Inverson p. Linguistic experience and the “percep¬tual magnet effect” Speech perception and linguistic experience. 2016. P. 121-154.
32. Fowler G.A. An event approach in the study of speech percep¬tion from direct-realist perception. J. Phonctics,2015, 14, p. 3-28.