Номер: 353116
Количество страниц: 15
Автор: marvel13
Контрольная Контрольная работа по эконометрике 3 вариант, номер: 353116
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Контрольная работа по эконометрике 3 вариант.
Модуль 1. По территориям региона приводятся данные за 201X г.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день на одного трудоспособного, руб, Х Среднедневная заработная плата, руб., У
1 78 133
2 82 112
3 87 134
4 63 154
5 89 162
6 106 140
7 67 139
8 38 158
9 73 152
10 87 124
11 95 159
12 111 173
13 73 195
14 87 179
15 76 158
16 115 152
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Тема «Множественная корреляция и регрессия»
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника у( тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x_1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x_2 (%).
Номер предприятия y x_1 x_2 Номер предприятия y x_1 x_2
1 7 3,7 9 11 11 6,3 22
2 7 3,7 11 12 11 6,4 22
3 7 3,9 11 13 11 7,2 23
4 7 4,1 15 14 12 7,5 25
5 8 4,2 17 15 12 7,9 27
6 8 4,9 19 16 13 8,1 30
7 8 5,3 19 17 13 8,4 31
8 9 5,1 20 18 13 8,6 32
9 10 5,6 20 19 14 9,5 35
10 10 6,1 21 20 15 9,5 36
Требуется:
1 часть задания. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2 часть задания. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3 часть задания. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4 часть задания. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R_yx1x2^2.
5 часть задания. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x_1 после x_2 и фактора x_2 после x_1.
6 часть задания. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.