352717 работ
представлено на сайте
Контрольная работа по эконометрике (2 задачи)

Контрольная Контрольная работа по эконометрике (2 задачи), номер: 206287

Номер: 206287
Количество страниц: 22
Автор: marvel
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Контрольная работа по эконометрике (2 задачи) , "
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регре...

Автор:

Дата публикации:

Контрольная работа по эконометрике (2 задачи)
logo
"
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регре...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "
    Требуется:
    1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
    2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
    3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
    4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
    5. С помощью -критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
    6. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
    7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
    8. Проверить вычисления в MS Excel.
    Вопрос 2
    Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (р 1 –число букв в полном имени, р 2 – число букв в фамилии):
    Требуется:
    1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
    2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
    3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
    4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
    5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
    6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
    7. Проверить вычисления в MS Excel.


    "
logo

Другие работы