Контрольная Контрольная работа по эконометрике (2 контрольные работы), номер: 206364

"Исходные данные
Исходные данные необходимо найти самостоятельно.
Для этого необходимо:
1. Определить сферу, которую Вы хотели бы изучить;
2. Выбрать не менее 3-х показателей, характеризующих конкретный социально-экономический процесс;
3. Найти данные по временным рядам выбранных показателей длиной не менее 10 уровней.

Предлагаемые источники информации (пример):
• www.cbr.ru – Центральный банк России
• www.gks.ru – Федеральное агентство по статистике (Росстат)
• www.rbc.ru – информационно-аналитический портал
• www.finam.ru – информационно-аналитический портал

Задание
1. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции;
2. Построить матрицу частных коэффициентов корреляции;
3. Сравнить парные и частные коэффициенты корреляции и сформулировать выводы;
4. Рассчитать множественные коэффициенты корреляции;
5. Рассчитать коэффициенты детерминации и интерпретировать результаты;
6. Проверить значимость частных коэффициентов корреляции;
7. Проверить значимость множественных коэффициентов корреляции;
8. Для значимых частных коэффициентов построить доверительные интервалы и сформулировать выводы.

Номера хозяйств Валовой доход, руб./ra у Затраты труда, чел.-дни/га х1 Доля пашни,
% x2 Надой молока на 1 корову,
кг, x3
Контрольная работа №2
«Регрессионный анализ»
по курсу «Эконометрика»

Исходные данные
Исходные данные необходимо найти самостоятельно.
Для этого необходимо:
4. Определить сферу, которую Вы хотели бы изучить;
5. Выбрать не менее 3-х показателей, характеризующих конкретный социально-экономический процесс;
6. Найти данные по временным рядам выбранных показателей длиной не менее 10 уровней.

Предлагаемые источники информации (пример):
• www.cbr.ru – Центральный банк России
• www.gks.ru – Федеральное агентство по статистике (Росстат)
• www.rbc.ru – информационно-аналитический портал
• www.finam.ru – информационно-аналитический портал

Задание
9. Оценить параметры регрессионной модели (предполагается линейная модель);
10. Проверить значимость уравнения регрессии;
11. Проверить значимость коэффициентов регрессии;
12. Для значимых коэффициентов построить доверительный интервал.
"