Контрольная Контрольная работа по эконометрии (4 задачи), номер: 206362

"СОДЕРЖАНИЕ

Задача 1……………………………………………………………………………….3
По территории региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта)
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Расчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера и критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющего 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительные интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,

1. 74 122
2. 81 134
3. 90 136
4. 79 125
5. 89 120
6. 87 127
7. 77 125
8. 93 145
9. 70 122
10. 93 157
11. 87 144
12. 121 165
Задача 2……………………………………………………………………………...11
Решить задачу 1, предположив, что связь между признаками носит нелинейный характер, и найдем параметры следующих нелинейных уравнений: , и .
Задача 3……………………………………………………………………………...21
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта)
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать
стандартизованное уравнение множественной регрессии На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффиинентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции
Проанализировать их
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую
надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить
целесообразность включения в уравнение множественной регрессии
фактора после и фактора после .
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив
лишь один значащий фактор.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия
1. 6,0 3,5 10
2. 6,0 3,6 12
3. 7,0 3,9 15
4. 7,0 4,1 17
5. 7,0 4,2 18
6. 8,0 4,5 19
7. 8,0 5,3 19
8. 9,0 5,3 20
9. 9,0 5,6 20
10. 10,0 6,0 21
11. 10,0 6,3 21
12. 11,0 6,4 22
13. 11,0 7,0 23
14. 12,0 7,5 25
15. 12,0 7,9 28
16. 13,0 8,2 30
17. 13,0 8,4 31
18. 14,0 8,6 31
19. 14,0 9,5 35
20. 15,0 10,0 36
Задача 4……………………………………………………………………………...33
Макроэкономическая модель ( упрощенная версия модели Клейна)

где потребление; инвестиции; доход; налоги; запас капитала; текущий период; предыдущий период
Задание:
- применив необходимое и достаточное условие идентификации,
определите идентифицировано ли каждое из уравнений;
- определите метод оценки параметров модели;
- запишите приведенную форму модели.
"