355266 работ
представлено на сайте
Исследование мультиколлинеарной зависимости

Контрольная Исследование мультиколлинеарной зависимости, номер: 206282

Номер: 206282
Количество страниц: 6
Автор: marvel
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Исследование мультиколлинеарной зависимости , "Задание: По данным сельскохозяйственных районов области исследуется зависимость переменной урожайности зерновых культур (в ц/га)...

Автор:

Дата публикации:

Исследование мультиколлинеарной зависимости
logo
"Задание: По данным сельскохозяйственных районов области исследуется зависимость переменной урожайности зерновых культур (в ц/га)...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Задание: По данным сельскохозяйственных районов области исследуется зависимость переменной урожайности зерновых культур (в ц/га) от ряда переменных – факторов сельскохозяйственного производства:
    число тракторов (приведенной мощности на 100 га);
    число зерноуборочных комбайнов на 100 га;
    число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га;
    количество удобрений, расходуемых на 1 га (т/га);
    количество химических средств защиты растений, расходуемых на 1 га (ц/га).
    Исходные данные приведены в табл. 1.
    Таблица 1

    (номер района)






    1. 9,7 1,59 0,26 2,05 0,32 0,14
    2. 8,4 0,34 0,28 0,46 0,59 0,66
    3. 9,0 2,53 0,31 2,46 0,30 0,31
    4. 9,9 4,63 0,40 6,44 0,43 0,59
    5. 9,6 2,16 0,26 2,16 0,39 0,16
    6. 8,6 2,16 0,30 2,69 0,32 0,17
    7. 12,5 0,68 0,29 0,73 0,42 0,23
    8. 7,6 0,35 0,26 0,42 0,21 0,08
    9. 6,9 0,52 0,24 0,49 0,20 0,08
    10. 13,5 3,42 0,31 3,02 1,37 0,73
    11. 9,7 1,78 0,30 3,19 0,73 0,17
    12. 10,7 2,4 0,32 3,30 0,25 0,14
    13. 12,1 9,36 0,40 11,51 0,39 0,38
    14. 9,7 1,72 0,28 2,26 0,82 0,17
    15. 7,0 0,59 0,29 0,60 0,13 0,35
    16. 7,2 0,28 0,26 0,30 0,09 0,15
    17. 8,2 1,64 0,29 1,44 0,20 0,08
    18. 8,4 0,09 0,22 0,05 0,43 0,20
    19. 13,1 0,08 0,25 0,03 0,73 0,20
    20. 8,7 1,36 0,26 1,17 0,99 0,42

    В случае обнаружения мультиколлинеарности принять меры по ее устранению (уменьшению), используя пошаговую процедуру отбора наиболее информативных переменных.
    "
logo

Другие работы