Контрольная Индексный анализ продаж. Корреляционно-регрессионный анализ спроса, номер: 258763

Задача №2. Индексный анализ продаж 3
Товарную группу, входящую в ассортимент предприятия розничной торговли составляют 5 товаров: А, В, C, D, E. В результате изменения роз-ничных цен на товары группы, произошло изменение спроса на них и, соответственно, товарооборота. В таблице ниже приведены данные о розничных ценах на эти товары и физическом объеме их продаж в базисном (до изменения цен) и текущем периоде (варианты 1 – 3).
Товары
Цена (у.е.) Количество (ед.)
Базисный
Период Текущий
Период Базисный
период Текущий
период
A 15 16 105 84
B 23 25 78 69
C 19 21 59 53
D 45 40 74 102
E 72 76 67 66

Требуется выполнить анализ результата изменения цен на товары. Для этого необходимо вычислить:
‒ индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота по каждому из товаров;
‒ эластичность спроса на товары;
‒ индивидуальные и агрегатный индексы (абсолютные приросты) стоимости товарооборота;
‒ индивидуальные и агрегатные индексы (абсолютные приросты) то-варооборота за счет изменения цен и физического объема товарооборота.

Задача № 4 Корреляционно-регрессионный анализ спроса 7
В процессе исследования спроса на различные товары изучается влияние на его величину среднего дохода потребителей в расчете на одного члена семьи. Необходимые данные представлены в следующей таблице:

Доход в расчете на одного члена семьи
(у.е.) Объем ежемесячных покупок това-ра в семьях с различными доходами

50 7
75 14
100 21
125 20
150 17
175 8
200 3

Для исследования связи между указанными величинами необходимо воспользоваться методами корреляционно-регрессионного анализа.
Обозначим через X факторный признак, а через Y – результативный признак. В данной задаче факторным признаком является доход потребителей, а результативным – объем ежемесячного спроса на товар.
Требуется:
1. На основе табличных данных построить график, отражающий зависимость спроса Y от доходов потребителей X.
2. Используя метод наименьших квадратов выбрать наиболее подхо-дящую аналитическую зависимость Y=Y(x) и проверить ее на адекватность фактическим данным с помощью показателя средней относительной ошибки прогнозирования.
3. Для оценки степени тесноты связи между изучаемыми величинами следует применить различные показатели.

Список использованных источников 12
1. Высшая математика для экономистов: учебник / Н.Ш. Кремер [и др.]; под ред. Н.Ш. Кремера. – 3-е изд., стер. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 479 с.
2. Зудин В.И. Исследование операций. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / В.И. Зудин, И.К. Архипов, А.А. Кочетыгов. – Тула: ТФ РГТЭУ, 2009. – 263 с.
3. Сборник задач по высшей математике для экономистов: уч. пособие / под ред. В.И. Ермакова. – 2-е изд., испр. – М.: НИФРА-М, 2008. – 575 с.
4. Степанов В. Г. Алгоритмы и методы решения задач на компьютере. Язык программирования ALLite. Учебное пособие / В. Г. Степанов. – Тула: Тульский филиал РГТЭУ, 2009. – 174 с.
5. Степанова Т.В. Методики решения прикладных задач математики с применением табличного процессора Microsoft Office Excel. Учебно-методическое пособие. – Тула: Издательство "Эконом", 2013. – 144 с.
6. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций: учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. – 5-е изд. – М.: Дашков и К, 2009. – 400 с.
7. Шикин Е.В. Исследование операций: учебник / Е.В. Шикин, Г.Е. Шикина. – М.: ТК Велби, Изд. Проспект, 2008. – 280 с.