354576 работ
представлено на сайте

Контрольная Экономика. Задания 1, 2, номер: 143862

Номер: 143862
Количество страниц: 16
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Экономика. Задания 1, 2 , "Задача 1.
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продук...

Автор:

Дата публикации:

Экономика. Задания 1, 2
logo
"Задача 1.
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продук...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Задача 1.
    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн.руб.) от объема капиталовложений (Х, млн.руб.).
    Требуется:
    1. Для характеристики Y от Х построить следующие модели:
    - линейную;
    - степенную;
    - показательную;
    - гиперболическую.
    2. Оценить каждую модель, определив:
    - индекс корреляции;
    - среднюю относительную ошибку;
    - коэффициент детерминации;
    - F-критерий Фишера
    3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
    4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
    5. Результаты расчетов отобразить на графике.
    Y 60 68 74 76 84 86 92
    Х 50 54 60 62 70 66 74

    Задача 2.
    По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (Х1), ставки по депозитам (Х2) и размера внутрибанковских расходов (Х3).
    Требуется:
    1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
    2. Рассчитать параметры модели.
    3. Для характеристики модели определить:
    - линейный коэффициент множественной корреляции;
    - коэффициент детерминации;
    - средние коэффициенты эластичности;
    - бета-, дельта-коэффициенты.
    Дать их интерпретацию.
    4. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
    5. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов множественной регрессии.
    6. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
    7. Отразить результаты расчетов на графике.
    Y 60 68 80 76 44 96 100 104 106 98
    Х1 50 54 60 62 70 54 84 82 86 84
    Х2 22 30 22 32 44 34 52 56 66 68
    Х3 176 170 156 172 162 160 166 156 152 138



    "
logo

Другие работы