352717 работ
представлено на сайте
Экономическое прогнозирование, вариант 15

Контрольная Экономическое прогнозирование, вариант 15, номер: 159072

Номер: 159072
Количество страниц: 16
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Экономическое прогнозирование, вариант 15 , "5. Классификация прогнозов.
20. Сглаживание динамического ряда.
26. Прогнозирование на основе моделей с распределенным лаго...

Автор:

Дата публикации:

Экономическое прогнозирование, вариант 15
logo
"5. Классификация прогнозов.
20. Сглаживание динамического ряда.
26. Прогнозирование на основе моделей с распределенным лаго...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "5. Классификация прогнозов.
    20. Сглаживание динамического ряда.
    26. Прогнозирование на основе моделей с распределенным лагом. Общая характеристика моделей с распределенным лагом.
    Задание 2
    Построить диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя характер динамики каждого из показателей за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
    Задание 3
    По приведенным в таблице 5.1 данным построена однофакторная линейная модель y=10+0,8x+е. Коэффициент корреляции равен rxy=0.62 . Табличное значение F-критерия Фишера (Fтабл.) равно 19,5 при Р=0,95.
    Задание 4
    На основе матрицы парных коэффициентов корреляции выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
    Задание 5
    Имеются некоторые данные об объеме продаж (д.е.) за восемь лет.
    Период (t) Объем продаж (yt)
    1 4,3
    2 5,3
    3 7,3
    4 8,3
    5 12,3
    6 14,3
    7 17,3
    8 18,3
    Измерить тесноту связи между объемом продаж текущего и предыдущего годов с помощью коэффициента автокорреляции 1-го и 2-го порядка.
    Задание 6
    Для модели определите максимальный лаг, краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы, вклад каждого лага."
logo

Другие работы