Контрольная Эконометрика, задачи 99, номер: 313686

"Задачи

Задача 1. Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами) регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации оценить точность линейной модели;
8. произвести прогноз значения y по заданному значению x=1,1 и спрогнозировать величину x по y=50,4.
х
y 1,3 2,3 3,3 4,3 5,3
2,5 1 5 6
12,5 7 3 10
22,5 2 4 6
32,5 6 6
42,5 10 2 12

10 10 11 4 5 40

Задача 2. Деятельность предприятия в 2019 году характеризовалась данными, помещенными в таблицу:
Месяцы y – число принятых на работу, чел.
Январь 25
Февраль 20
Март 35
Апрель 40
Май 42
Июнь 35
Июль 30
Август 25
Сентябрь 150
Октябрь 200
Ноябрь 210
Декабрь 215
Необходимо:
1. Произвести все необходимые вычисления;
2. Построить линейную, параболическую и показательную функции тренда(результаты представить графически);
3. Найти индексы сезонности.
4. Построить модель неслучайной составляющей в виде а) произведения функции тренда и индексов сезонности (результаты представить графически), б) тригонометрического ряда (m= 1, 2, 3) (результаты представить графически);
5. Оценить точность построенных моделей неслучайной составляющей;
6. По наиболее точной модели осуществить прогноз своего показателя на январь, февраль и март 2020 года.
"