Контрольная Эконометрика (задача 7,8), номер: 299275

"Задача 7. По хлебобулочному предприятию исследуется зависимость месячного объема реализованной продукции от затрат в предыдущем месяце на теле-, радио-, газетную и наружную рекламу. Имеются данные за двенадцать месяцев:
Месяц Объем реализован-ной продукции (тыс. руб.) Затраты на рекламу (тыс. руб.)
телерекламу радиорекламу газетную рекламу наружную рекламу
1 14050 240 42 42 34
2 16310 263 47 44 36
3 15632 241 55 45 35
4 15126 276 47 42 32
5 13972 236 49 47 25
6 15753 272 44 45 39
7 16661 276 57 55 45
8 15584 260 46 47 36
9 15326 280 40 35 34
10 14077 248 38 38 29
11 15528 289 49 45 25
12 15755 258 56 52 26
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель объема реализованной продукции, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Какая доля вариации объема реализованной продукции объясняется вариацией факторов, включенных в модель регрессии?
3. Присутствует ли в остатках регрессии автокорреляция первого порядка?
4. Приемлема ли точность регрессионной модели?
5. Спрогнозировать значение объема реализованной продукции, если прогнозные значения факторов на 25 % превышают свои средние значения.
Задача 8. По четырнадцати страховым компаниям исследуется зависимость месяч-ной прибыли от численности страховых агентов, затрат на рекламу и расположения офиса компании (центральный или периферийный районы города):
№ компа-нии Прибыль (тыс. руб.) Численность страхо-вых агентов (чел.) Затраты на рекла-му (тыс. руб.) Район располо-жения
1 726 14 75 периферийный
2 550 8 36 центральный
3 429 4 55 периферийный
4 439 4 45 периферийный
5 646 10 79 периферийный
6 507 10 53 периферийный
7 834 13 69 центральный
8 579 9 47 периферийный
9 701 16 45 центральный
10 532 14 49 периферийный
11 281 7 53 периферийный
12 349 5 45 периферийный
13 625 10 68 периферийный
14 533 11 38 центральный
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель прибыли страховой компании, не содержащую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Значимо ли статистически уравнение регрессии?
3. Существенна ли разница в прибыли компаний, офисы которых расположены в центральном и периферийных районах города?
4. Спрогнозировать месячную прибыль страховой компании, если прогнозные зна-чения факторов равны своим средним значениям, а офис расположен: а) в центре города; б) на окраине.
"