Контрольная Эконометрика, вариант 9, номер: 299286

"Условие задачи:
Известны статистические данные по 36 строительным
бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
№ Накладные расходы, руб. Объем работ, куб.м. Численность рабочих, чел. Фонд заработной платы, руб.
1 83376 215 5 24886
2 119123 374 9 48337
3 86824 237 8 29293
4 56754 131 4 19243
5 147064 420 11 53029
6 106481 306 7 41752
7 80299 216 6 29211
8 96806 259 7 36475
9 56384 152 6 24033
10 125684 304 9 36233
11 139188 378 10 53856
12 109845 292 10 36241
13 186856 535 16 85992
14 161864 430 11 52619
15 119506 346 12 42409
16 182359 504 12 72197
17 95031 268 9 42677
18 55124 141 5 17392
19 48330 153 4 17319
20 71646 191 6 30725
21 82397 236 5 31670
22 66635 187 6 25607
23 86474 239 8 35870
24 98229 290 8 32177
25 141468 412 13 65857
26 72534 219 5 30665
27 123306 366 8 36879
28 63403 204 5 23567
29 103629 297 7 46071
30 86233 247 6 24531
31 92570 237 8 35641
32 72082 207 6 32918
33 93649 260 8 37145
34 65986 201 5 20318
35 101565 317 8 35232
36 81211 250 7 30985
"