355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Эконометрика. Вариант № 9, номер: 126248

Номер: 126248
Количество страниц: 20
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Эконометрика. Вариант № 9 , "Вариант 9. 1
Задача 1. 1
Номер семьи 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Реальный доход семьи (т.руб.) 6.0 3 5 6 4 7 7 7 6 4
Реа...

Автор:

Дата публикации:

Эконометрика. Вариант № 9
logo
"Вариант 9. 1
Задача 1. 1
Номер семьи 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Реальный доход семьи (т.руб.) 6.0 3 5 6 4 7 7 7 6 4
Реа...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Вариант 9. 1
    Задача 1. 1
    Номер семьи 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    Реальный доход семьи (т.руб.) 6.0 3 5 6 4 7 7 7 6 4
    Реальный расход семьи на продовольственные товары (т.руб.) 3,5 3 2 4 1.8 2,2 6,2 3,3 3.6 2,3
    1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
    2) Оцените параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
    3) На уровне значимости 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и коэффициента корреляции. Сделайте выводы.
    4) На уровне значимости 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
    5) На уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о гетероскедастичности остатков модели с помощью критерия Спирмена.
    6) На уровне значимости 0,05 проверьте предположение об автокорреляции остатков.
    7) С вероятностью 0,9 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 10% от своего среднего значения.

    Задача 2. 8
    Имеются следующие данные для 10 предприятий некоторой отрасли промышленности:
    1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
    2. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
    3. Определите коэффициенты эластичности и стандартизованные коэффициенты регрессии. Сделайте выводы.
    4. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

    Задача 3. 12
    Ниже приводится макроэкономическая модель, характеризующая спрос на продукцию и предложение:
    Qt = a0 + a1Рt + u1,
    Ct = b0 + b1Рt + u2,
    Qt = Ct,
    где Qt – спрос на товар в период t; Ct –предложение количества товара в период t; Рt – цена, по которой заключаются сделки; u1, u2 – случайные ошибки.
    Проверим с помощью порядкового условия идентификации, идентифицирована ли данная модель.

    Задача 4. 14
    Имеются следующие данные о количестве зарегистрированных малых предприятий города:
    1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию
    2) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры
    3) Дайте прогноз числа зарегистрированных малых предприятий на ближайший следующий год. Постройте доверительный вариант прогноза

    Задача 5. 18
    Имеется зависимость между уровнем инфляции и вкладами населения в коммерческие банки. Ниже приводятся данные по одному из иностранных коммерческих банков за 9 лет:
    Результаты аналитического выравнивания привели к получению следующих уравнений линейных трендов для каждого из рядов: Для временного ряда индекса цен: . Для временного ряда депозитов физических лиц: .
    1. Определите коэффициент корреляции между временными рядами индекса реальных цен и депозитами физических лиц: а) по исходным уровням ряда, в) по отклонениям от указанных выше линейных трендов. Сделайте выводы о тесноте связи между временными рядами индекса цен и депозитами физических лиц.
    2. Определите параметры уравнения парной линейной регрессии по отклонениям от трендов и дайте интерпретацию коэффициента регрессии. В качестве зависимой переменной используйте депозиты физических лиц.
    3. Сделайте вывод о тесноте связи между временными рядами индекса цен и депозитами физических лиц.
    "
logo

Другие работы