Контрольная Эконометрика. Вариант № 7, номер: 126247

"Вариант 7. 1
Задача 1. 1
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнения парной регрессии.
3. Оценит тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оценить с помощью F –критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пунктах 4,5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости ?=0,05.
8. Оценит полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Задача 2. 10
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии
4. Сделать вывод о силе тесноте связи результата и факторов
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F –критерия.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений.
8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости5 или 10% (?=0,05; ?=0,10).
9. Оценит полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Задание 3. 17
По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Определить коэффициенты автокорреляции разного порядка и выбрать величину лага.
2. Построить авторегрессионную функцию. Определить экономический смысл ее параметров.
3. Рассчитать прогнозные значения на три года вперед.
Представлены сведения об уровне среднегодовых цен на мировых рынках на немытую шерсть из Австрии, амер. центы за килограмм:
Год Цена Год Цена
1980 98,2 1994 282,0
1981 79,7 1995 258,5
1982 117,8 1996 259,5
1983 305,1 1997 343,2
1984 251,9 1998 567,1
1985 182,4 1999 520,9
1986 197,9 2000 446,6
1987 227 2001 307,5
1988 237,8 2002 302,6
1989 259,6 2003 240,4
1990 302,5 2004 323,2
1991 328,5 2005 395,8
1992 306,5 2006 325,7
1993 269,3 2007 358,5
Список литературы 20
"