Контрольная Эконометрика вариант 5 69, номер: 344756

"Задание 1. Модель парной регрессии
1 Построить уравнение парной линейной регрессии, найти оценки параметров (коэффициенты регрессии) модели, связывающей расходы на потребление (у) с душевым доходом (х),
2. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.
3 Оценить значимость уравнения с помощью критерия Фишера.
4 Оценить значимость коэффициентов регрессии с помощью критерия Стьюдента.
5 Построить доверительный интервал прогноза для результативного признака yр, при прогнозном значении фактора х, превышающем среднее х на 20%.
6 Проверить наличие гетероскедастичности в регрессии с помощью теста Голдфельда-Квандта.
7 Для тех же исходных данных построить уравнение нелинейной регрессии y= а •bх, вычислив его параметры с помощью статистической функции ЛГРФПРИБЛ в Excel.
х y
209 109
251 121
304 134
359 149
402 152
459 159
535 165
559 170
602 172
657 180
704 190

Задание 2. Модель множественной регрессии
Варианты задач с 1 по 25 с указанием результативного у и факторных признаков xi, приведены в табл. 3.
По выборочным данным, представленным в табл. 4 и табл. 5, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий.
1. На основе выбранных наблюдений построить уравнение модели множественной регрессии.
2. Найти оценку коэффициентов уравнения регрессии.
3. Найти стандартизованные коэффициенты множественной регрессии.
4. Оценить качество уравнения множественной регрессии, значимость коэффициентов уравнения регрессии.
5. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции и на ее основе оценить возможную мультиколлинеарность факторов.
6. Провести содержательный экономический анализ полученных результатов.
7. При необходимости, отбросив один или два незначительных фактора, исследовать новое уравнение регрессии.
8. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если значение факторов будет составлять 110% их среднего значения.
9. Рассчитать доверительный интервал прогноза.
Результативный признак Факторные признаки


Индекс снижения себестоимости продукции, y2 Трудоемкость единицы продукции, x1 Среднегодовой фонд заработной платы ППР, x10 Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн., x13
62 0,23 14257 11,88
53,1 0,43 22661 12,6
56,5 0,26 14903 8,28
30,1 0,43 12973 17,28
18,1 0,38 6920 13,32
13,6 0,42 5736 17,28
89,8 0,30 26705 9,72
76,6 0,37 28025 8,64
32,3 0,34 11049 9,0
199 0,23 45893 14,76
90,8 0,41 36813 10,44
82,1 0,41 33956 14,76
76,2 0,22 17016 20,52
37,1 0,31 11688 7,92
51,6 0,24 12243 18,72

Задание 3. Модели временных рядов
На основе данных, характеризующих динамику выпуска продукции по странам за 36 лет, требуется:
1. Провести расчет параметров линейного и экспоненциального трендов.
2. Построить графики ряда динамики и трендов.
3. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
год выпуск
1961 2100
1962 2300
1963 2140
1964 2500
1965 2760
1966 2400
1967 2135
1968 2780
1969 2600
1970 2800
1971 3200
1972 3100
1973 3350
1974 3700
1975 3250
1976 3970
1977 5200
1978 5400
1979 5700
1980 5800
1981 5400
1982 5100
1983 6340
1984 6900
1985 7240
1986 7100
1987 7900
1988 8200
1989 7900
1990 8300
1991 8750
1992 8800
1993 9000
1994 9700
1995 10100
1996 11000"