Контрольная Эконометрика вариант 2, номер: 142361

"Задание 1
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости ? = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Имеются данные по магазинам о размере торговой площади Х (кв. м) и объёмам товарооборота Y (тыс. руб.)
Х 110 180 140 190 120 211 150 252 280 236
Y 22,6 28,6 21,4 24,6 15,4 34,6 21,8 40,2 45,5 25,0

Задание 2
1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ? в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б?.
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.
Имеются данные о влиянии климатических условий на урожайность зерновых Y (ц/га) за счёт количества осадков Х1 (мм) в период вегетации и средней температуры воздуха Х2 (С?)
№ п/п Y Х1 Х2
1 9 5 14,5
2 13 12 18
3 16 6 12
4 14 7 13
5 21 8 14

Задание 3
В таблице приведены данные, отражающие процент инфляции за девятилетний период, то есть временной ряд инфляции. Найти коэффициенты автокорреляции для лагов т = 1,2 и частный коэффициент автокорреляции.
Год, t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Инфляция,% 14 15 12 11 10 14 11 14 12

Задание 4 (Теория) ответить подробно на вопросы
1. Коэффициент автокорреляции
2. Эконометрика как наука об изменениях
1. Коэффициент автокорреляции

2. Эконометрика как наука об изменениях

"