Контрольная Эконометрика вариант 2, номер: 82836

"Задача
Имеются данные за 12 месяцев года по району о рынке вторичного жилья (Y – стоимость квартиры в тыс. у.е., X – размер общей площади в м2)
Месяц Вариант 2
у х
1 22,5 46,0
2 25,5 54,0
3 19,2 50,2
4 13,5 43,8
5 25,4 78,6
6 17,8 60,2
7 18,0 50,2
8 21,0 54,7
9 16,5 42,8
10 23,0 60,4
11 14,6 47,2
12 14,2 46,0

Линейная парная регрессия
Предполагается, что генеральное уравнение регрессии – линейное:
Для исходных данных, приведенных в задаче, требуется
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии .
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1 теоретических коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок.
4. С надежностью 0,95 определить интервальные оценки теоретических коэффициентов регрессии.
5. Определить коэффициент детерминации R2 и коэффициент корреляции rxy сделать соответствующие выводы о качестве уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии.
7. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр увеличится на 15% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического ожидания Уp для вычисленного Хp .
10. С надежностью 0,95 определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного значения Хp.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки ""Анализ данных"". Уровень надежности установить 95%. Запомните (или подпишите) основные характеристики регрессии.
"