Район Численность
населения,
тыс. чел. Автомобилей,
Район Численность
населения,
тыс. чел. Автомобилей,
Номер: 166482
Количество страниц: 7
Автор: marvel10
Контрольная Эконометрика, вариант 13, номер: 166482
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Наличие автомобилей и численность жителей по районам области N.
Район Численность
населения,
тыс. чел. Автомобилей,
тыс. ед. Район Численность
населения,
тыс. чел Автомобилей,
тыс. ед.
1 13141 1800 11 20000 2800
2 11998 2200 12 29162 4200
3 30221 3200 13 13976 2000
4 18346 2600 14 22918 2600
5 23079 2900 15 18477 1800
6 21679 2500 16 14141 1500
7 34257 4400 17 102836 100000
8 19251 1700 18 17822 1800
9 33905 4600 19 11151 1200
10 15079 2000 20 12013 1300
Определите вид зависимости (если она существует) среди данных, пред-ставленных в таблице. Подберите для ее описания наиболее адекватную модель.
При ответе на задание, придерживайтесь следующего алгоритма:
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
4) С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
5) На основе данных таблицы, поля корреляции выберете адекватное урав-нение регрессии.
6) Найдите с помощью метода наименьших квадратов параметры уравнения регрессии, проведите оценку существенности связи. Оцените тесноту корреляци-онной зависимости, оцените существенность коэффициента корреляции с помо-щью критерия Фишера. Сделайте выводы о полученных значениях, определите эластичность модели и сделайте прогноз yi при увеличении на 5%, 10%; при уменьшении на 5%.
Сделайте краткие выводы о полученных значениях и о модели в целом."
