Контрольная Эконометрика вариант 10 71, номер: 344758

"Задание 1. Модель парной регрессии
1 Построить уравнение парной линейной регрессии, найти оценки параметров (коэффициенты регрессии) модели, связывающей расходы на потребление (у) с душевым доходом (х),
2. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.
3 Оценить значимость уравнения с помощью критерия Фишера.
4 Оценить значимость коэффициентов регрессии с помощью критерия Стьюдента.
5 Построить доверительный интервал прогноза для результативного признака yр, при прогнозном значении фактора х, превышающем среднее х на 20%.
6 Проверить наличие гетероскедастичности в регрессии с помощью теста Голдфельда-Квандта.
7 Для тех же исходных данных построить уравнение нелинейной регрессии y= а •bх, вычислив его параметры с помощью статистической функции ЛГРФПРИБЛ в Excel.
х y
202 5
240 12
308 18
352 22
440 38
450 50
532 100
560 115
640 120
659 139
700 192

Задание 2. Модель множественной регрессии
Варианты задач с 1 по 25 с указанием результативного у и факторных признаков xi, приведены в табл. 3.
По выборочным данным, представленным в табл. 4 и табл. 5, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий.
1. На основе выбранных наблюдений построить уравнение модели множественной регрессии.
2. Найти оценку коэффициентов уравнения регрессии.
3. Найти стандартизованные коэффициенты множественной регрессии.
4. Оценить качество уравнения множественной регрессии, значимость коэффициентов уравнения регрессии.
5. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции и на ее основе оценить возможную мультиколлинеарность факторов.
6. Провести содержательный экономический анализ полученных результатов.
7. При необходимости, отбросив один или два незначительных фактора, исследовать новое уравнение регрессии.
8. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если значение факторов будет составлять 110% их среднего значения.
9. Рассчитать доверительный интервал прогноза.
Результативный признак Факторные признаки
y2 x6, x5, x11

Индекс снижения себестоимости продукции, y2 Премии и вознаграждения на одного работника, x5 Удельный вес потерь от брака, x6 Фондовооруженность труда, x11
62 0,88 0,15 5,35
53,1 0,57 0,34 3,9
56,5 0,7 0,09 4,88
30,1 0,84 0,05 5,65
18,1 1,04 0,48 8,85
13,6 0,66 0,41 8,52
89,8 0,86 0,62 7,19
76,6 1,27 0,5 5,38
32,3 0,68 1,2 9,27
199 0,86 0,21 4,36
90,8 0,45 0,66 4,16
82,1 0,74 0,74 3,13
76,2 1,03 0,32 4,02
37,1 0,96 0,39 5,82
51,6 0,98 0,28 5,01

Задание 3. Модели временных рядов
На основе данных, характеризующих динамику выпуска продукции по странам за 36 лет, требуется:
1 Провести расчет параметров линейного и экспоненциального трендов.
2 Построить графики ряда динамики и трендов.
3. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
год выпуск
1961 2400
1962 2700
1963 2440
1964 2800
1965 3060
1966 2700
1967 2535
1968 2980
1969 3100
1970 2900
1971 3500
1972 3300
1973 3950
1974 4000
1975 4250
1976 3170
1977 5200
1978 5600
1979 5900
1980 7800
1981 7400
1982 8100
1983 8340
1984 9900
1985 9240
1986 10100
1987 11900
1988 10200
1989 10900
1990 12300
1991 11750
1992 11800
1993 12000
1994 12700
1995 11900
1996 12500 | "