Контрольная Эконометрика. 5 задач. Вариант №4, номер: 126234

"Вариант 4. 1
Задача 1. 1
Имеются данные о рекламной компании в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные:
1. Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи. Оцените параметры уравнений парной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b.
2. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его
интерпретацию.
3. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость коэффициента b и коэффициента корреляции. Сделайте выводы.
4. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
5. На уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу о гетероскедастичности остатков модели с помощью критерия Спирмена.
6. На уровне значимости 0,1 проверьте предположение об автокорреляции остатков.
7. С вероятностью 0,9 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 10 % от своего среднего значения.

Задача 2. 8
Получены данные для предприятий машиностроения:
1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров
2. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции, сделайте выводы.
3. Определите коэффициенты эластичности и стандартизованные коэффициенты регрессии. Сделайте выводы.
4. На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом.

Задача 4. 11
Имеются поквартальные данные о численности занятых на предприятии машиностроения в некотором городе:
1) Определите коэффициент автокорреляции первого порядка и дайте его интерпретацию.
2) Обоснуйте выбор вида уравнения тренда и определите его параметры.
3) Дайте прогноз численности занятых на предприятиях на ближайший следующий квартал. Постройте доверительный интервал прогноза.

Задача 5. 16
В таблице приведены данные о потребительском спросе и реальных ценах на нефть после нефтяного кризиса в США в 1973 году:
1) Определите коэффициент корреляции между временными рядами индекса реальных цен и потребительском спросе:
a. по исходным уровням ряда,
b. по вторым разностям уровней рядов.
2) Определите параметры уравнения парной линейной регрессии по вторым разностям и поясните его смысл. В качестве зависимой переменной используйте потребительский спрос.
3) Сделайте выводы о тесноте связи между временными рядами индекса реальных цен и потребительском спросе.

Литература 19
"