Номер: 158811
Количество страниц: 14
Автор: marvel
Контрольная Эконометрика (5 задач), номер: 158811
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Содержание
Задача №1 3
Задача №2 5
Задача №3 7
Задача №4 9
Задача №5 13
Список литературы 15
Задача №1
Определите, на какой диаграмме показаны временные данные, а на какой пространственные (рис. 2, 3).
Дайте определение регрессии
Определите виды регрессии
y ?=12,5-1,44x_1+5x_2-2,27x_3+e
y=1/(11+10,45x_1-9,44x_2+3,33x_3-1,37x_4+e)
y=e^(45,54+100x+e)
Покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает e в уравнениях регрессии.
Задача №2
Дайте определение парной регрессии
По РФ за 2001г. Известны значения двух признаков (Таблица 1).
Таблица 1.
Месяц Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, (у) Средний денежный доход на душу населения, руб., (х)
Январь 69 1964,7
Февраль 65,6 2292,0
Март 60,7 2545,8
Апрель … …
Май … …
Июнь … …
Июль … …
Август … …
Сентябрь … …
Октябрь 53,3 3042,8
Ноябрь 50,9 3107,2
Декабрь 47,5 4024,7
Для оценки зависимости у от х построена парная линейная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов:
y ?=a+bx+e,где a=?/4,b=-1/?.
Парный коэффициент корреляции r_xy=1/(-?)?78.
Средняя ошибка аппроксимации A ?=?/46+4,6.
Известно, что Fтабл=4,96, a Fфакт=?/2+5.
Определите коэффициент детерминации. Оцените линейную модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задача №3
В таблице 1 приведены данные, формирующие цену на строящиеся квартиры в двух различных районах.
Таблица 1.
Район, а/б Жилая площадь, м2 Площадь кухни, м2 Этаж, средние/ крайние Дом, кирпич./ панел. Срок сдачи, через сколько мес. Стоимость квартиры, тыс. дол.
1 17,5 8 1 1 6 17,7
1 20 8,2 1 2 1 31,2
2 23,5 11,5 2 2 9 13,6
… … … … … … …
1 77 17 2 1 1 56,6
2 150,5 30 2 2 2 139,2
2 167 31 2 1 5 141,5
Имеется шесть факторов, которые могут оказать влияние на цену строящегося жилья:
1). Район, где расположена строящаяся квартира (а или б);
2). Жилая площадь квартиры;
3). Площадь кухни;
4). Этаж (средний или крайний);
5). Тип дома (панельный или кирпичный);
6). Срок сдачи квартиры (через сколько месяцев).
Определите минимальный объем выборки Nmin. Для оценки зависимости у от х построена линейная множественная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов
y ?=a_0+a_1 x_1+a_2 x_2+a_3 x_3+a_4 x_4+a_5 x_5+a_6 x_6+e,
где a_0=(-?)/11,5,a_1=(-?)/8-10,a_2=1/?+0,79,? a?_3=0,1-1/?,a_4=?/5-16,a_5=0,12??,a_6=1/?-0,4.
Какие фиктивные переменные использованы в модели? Дайте экономическую интерпретацию полученной модели.
Задача №4
Постройте модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя гармонику ряда Фурье по данным, приведенным в таблице 1, изобразите графически.
Таблица 1.
Месяц Доход, тыс. руб.
Январь 58,33+112(1/?)
Февраль 52+112(1/?)
Март 43,67+112(1/?)
Апрель 41,02+112(1/?)
Май 42,77+112(1/?)
Июнь 50,01+112(1/?)
Июль 56,6+112(1/?)
Август 64,74+112(1/?)
Сентябрь 71,04+112(1/?)
Октябрь 73,54+112(1/?)
Ноябрь 72,16+112(1/?)
Декабрь 66,3+112(1/?)
Воспользуйтесь вспомогательной таблицей 2.
Таблица 2.
t cos?t sin?t
0 1,00 0,00
0,523599 0,87 0,50
1,047198 0,50 0,87
1,570796 0,00 1,00
2,094395 -0,50 0,87
2,617994 -0,87 0,50
3,141593 -1,00 0,00
3,665191 -0,87 -0,50
4,18879 -0,50 -0,87
4,712389 0,00 -1,00
5,235988 0,50 -0,87
5,759587 0,87 -0,50
Задача №5
В торгово-розничную сеть поступило 3 вида взаимозаменяемой продукции разных производителей: А1, А2, А3. Предположим, что покупатели приобретают продукцию только одного из них. Пусть в среднем они стремятся поменять ее не более одного раза в год, и вероятности таких изменений постоянны.
Результаты маркетинговых исследований покупательского спроса на продукцию дали следующее процентное соотношение:
Х1 % покупателей продукции А1 переходит на продукцию А2,
Х2 % покупателей продукции А2 – на продукцию А3,
Х3 % покупателей продукции А3 – на продукцию А1,
Где Х1=(? – 90)/3, Х2=(315 – ?)/5, Х3=(? – 90)/4.
Требуется:
Построить граф состояний.
Составить матрицу переходных вероятностей для средних годовых изменений.
Предположить, что общее число покупателей постоянно, и определить, какая доля из их числа будет покупать продукцию А1, А2 и А3 через 2 года.
Определить какая продукция будет пользоваться наибольшим спросом.