355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Динамика продаж автомобилей, номер: 262067

Номер: 262067
Количество страниц: 16
Автор: marvel5
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Динамика продаж автомобилей , Динамика продаж новых автомобилей в России по годам, млн.шт.
Год Количество, млн.шт.
2001 1,416
2002 1,556
2003 1,622

Автор:

Дата публикации:

Динамика продаж автомобилей
logo
Динамика продаж новых автомобилей в России по годам, млн.шт.
Год Количество, млн.шт.
2001 1,416
2002 1,556
2003 1,622
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Динамика продаж новых автомобилей в России по годам, млн.шт.
    Год Количество, млн.шт.
    2001 1,416
    2002 1,556
    2003 1,622
    2004 1,611
    2005 1,714
    2006 2,103
    2007 2,746
    2008 2,897
    2009 1,456
    2010 1,91
    2011 2,653
    2012 2,935
    2013 2,777
    2014 2,491
    2015 1,601
    2016 1,426
    Необходимо выполнить:
    1. Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные,
    относительные и средние показатели временного ряда:
    – абсолютные приросты (цепные и базисные),
    – темпы роста (цепные и базисные),
    – темпы прироста (цепные и базисные)
    – абсолютное значение одного процента прироста,
    – средний уровень временного ряда,
    – средний абсолютный прирост,
    – средний темп роста,
    – средний темп прироста.
    2. Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе кумулятивного Т-критерия. Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда.
    3. Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого временного ряда по линейной функции и параболе второго порядка.
    4. Проверьте правильность выбранного уравнения тренда на основе:
    – средней квадратической ошибки;
    – средней ошибки аппроксимации;
    – дисперсионного метода анализа;
    – критерия серий, основанного на медиане выборки.
    5. Построить прогноз методами:
    – среднего абсолютного прироста;
    – среднего темпа роста.
    Обосновать выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки их реализации.
    6. Построить прогноз методом экстраполяции тренда.
logo

Другие работы